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Kneron NPU IP

Kneron NPU IP神经网络处理器系列是针对终端设备所设计的人工智能专用处理器,具低功耗、体积小的特性,同时提供强大的运算能力与优异的能耗效率,可应用在智能家居、智能安防,智能手机,以及对能耗和空间有高度要求的可穿戴设备等。全产品的功耗为百毫瓦(mW)等级,针对特定的应用,甚至可降至5毫瓦以下。

优异的能耗效能比

全系列产品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上

支持主流深度学习框架

Caffe、Keras、TensorFlow和ONNX。

超低功耗

全产品的功耗为100毫瓦(mW)等级,针对特定的应用,甚至可降至5毫瓦以下。

完整的硬件解决方案

包含硬件IP、编译器(Compiler)以及模型压缩(Model compression)三大部分。

深度压缩技术

不仅能执行模型压缩,还能对运行中的数据和参数(coefficient)进行压缩,减少内存使用。

卷积核拆分与加速

将大卷积核的卷积计算区块分割成多个小区块分别进行计算,再将多个小卷积计算区块的计算结果进行融合,以加速整体计算效能。

CNN模型支持优化

支持更广泛的CNN模型,包括Vgg16ResnetGoogleNetYOLOTiny YOLOLenetMobileNetDensenet等,而且针对不同CNN模型分别进行优化。

交错式计算架构

神经网络架构中主要的卷积(convolution)与池化(pooling)计算可平行进行,卷积层中还可同时支持8bits16bits的定点计算(fixed point)

适应性资料结构

根据不同的计算需求,动态调整资料结构,提高MAC效率。

动态储存资源配置

让共享内存和运行内存之间可以进行更有效的资源配置,提升储存资源利用率的同时却不影响计算效能。

KL520智能物联网专用AI SoC

概览

专为智能物联网应用所设计,支持2D、3D图像识别,适用于结构光、ToF、双目视觉等3D传感技术并计算不同神经网络模型。
低功耗、小体积,算力最高可达345GOPS (300MHz) ,平均功耗仅500mW。
兼具规格、性能、成本等多重优点,全面适配各种2D、3D传感器。
作为协处理器,分担主芯片的AI算力,无需更换主芯片从而保留软硬件资产。
针对智能门锁等轻量级应用,凭借内置M4 CPU,还可直接替代主控芯片。
广泛应用于智能门锁、门禁系统、机器人、无人机、智能家电、智能玩具等领域。

产品规格

产品型号KL520
神经网络处理器最高频率300Mhz
8-bit模式峰值速率:345 GOPS, 576MAC/cycle
中央处理器ARM Cortex-M4@200MHz做系统控制
ARM Cortex-M4@250MHz作AI协处理器
SDRAM系统级封装, 32MB或64MB, 16-bit LPDDR2-1066
外部闪存 高达64MB SPI NOR flash
支持操作系统CMSIS RTX
功耗典型功耗500毫瓦
1.1V 核心电压
3.3V 输入输出电压
制程工艺40纳米低功耗
视频输入接口2-Lane MIPI-CSI-2 RX
DVP
视频输出接口2-Lane MIPI-CSI-2 TX
MIPI-DSI TX
DVP
LCM
音频接口I2S 接口连接外部音频解码器
外围接口I2C
SPI
UART
USB 2.0 host/device 接口
PWM
GPIO
SDIO

应用领域

智能门锁、门禁系统、机器人、无人机、智能家电、智能玩具等智能物联网领域。

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  • KL520智能物联网专用AI SoC

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