NEF Generator
我想使用這個網址將.tflite轉換成.nef，遇到的問題是模型檔案和全部照片的資料夾都有上傳，但是按下Start to convert，網頁沒有反應。
請問有什麼解決方法嗎?
這裡有我用的模型和推理用照片，模型是用Teachable Machine建的。
The discussion has been closed due to inactivity. To continue with the topic, please feel free to post a new discussion.
Comments
您好，
請問一下，您有辦法在docker上使用Kneron toolchain嗎? 我們會推薦您使用docker上的Kneron toolchain: 2. Toolchain Deployment - Document Center
還有，我有向您要求Google Drive的存取權，謝謝!
之前有試過，但一直失敗，除錯很多次還是無法成功。
有同意存取了，謝謝。
您好，
謝謝您同意存取!
上面的Toolchain Web GUI的網址目前已經不支援了，所以我們會推薦用docker的toolchain。請問一下，可以請您描述您用toolchain時遇到的錯誤嗎?
目前我用了toolchain，將tflite模型先轉換成onnx模型，上傳到您分享的模型資料夾裡面 (tflite_to_onnx.onnx): ONNX Converter - Document Center
確認一下，您想將模型轉換給哪一個hardware用呢? (KL520, KL720, etc.)
我想轉換給KL520做使用，謝謝
您好，
不好意思之前的回答有誤，Toolchain WebGUI是有支援，不過需要用http的，https的沒有辦法用:
http://services.kneron.com.tw/model_convert/#toolchain_webgui_all_in_one
請您再試一次，謝謝!
還有，這個WebGUI會產生OTA檔，不是NEF，所以如果您需要產生NEF檔或需要改preprocess code的話，會需要用docker在local端跑另外一個WebGUI: Web GUI - Document Center
好的，我再試試看，謝謝。
抱歉沒有回到，我之前做模型轉換的時候遇到最大的問題是，如何從.tflite轉換到.onnx?
我是利用這裡https://github.com/onnx/tensorflow-onnx的程式，但一直無法成功。
我用docker在local端跑另外一個WebGUI，請問是哪個地方出了問題?我看不懂Console Output顯示出的問題是什麼?
我在這個網址https://doc.kneron.com/docs/#toolchain/appendix/fx_report/有找到對照表，但沒有關於上圖第19行的資訊。
您好，
我從.tflite轉換成.onnx使用了Kneron Toolchain的tflite2onnx: ONNX Converter - Document Center
您會需要在docker使用Kneron Toolchain，從onnx1.13環境切換到base環境，然後跑這個command:
我也有用docker在local端跑WebGUI，有花一點時間，但有跑成功:
轉換成nef會需要一段時間，所以從您的截圖看起來應該是沒有出問題，可能會需要您再等久一點。
Update:
如果有任何問題，請按一下WebGUI右下方的紅色"Dump Report Log"按鈕，然後將資訊提供給我們，謝謝!
好的，謝謝您，我再試試看。
這是我用docker toolchain轉換遇到的問題，請問這個要怎麼解決?
您好，
您的docker的python環境現在是在onnx1.13裡面:
所以會需要您用這個command來切換環境:
conda activate base這樣，環境會切換到(base)，然後就可以使用tflite2onnx.py了!
感謝您，但又出現新的問題，似乎是權限不夠，還有如果想退出(base)的話，要打什麼?
我使用Keneron Academy想測試建立好的.nef，但只要上傳完模型和標籤就會重啟整個KL520，無法測試模型是否能運作。
您好，
跑docker的時候，您指定的路徑會跟toolchain裡指定的路徑同步。
例如說，這樣跑docker的話:
docker run --rm -it -v /mnt/docker:/docker_mount kneron/toolchain:latestDocker會讓local端的mnt/docker資料夾跟toolchain裡面的docker_mount資料夾同步，所以在docker_mount資料夾可以看到您的mnt/docker資料夾裡面的檔案。
另外一個例子: 如果這樣跑docker的話
docker run --rm -it -v /C/Users/linhe:/data1 kneron/toolchain:latestDocker會讓C:/Users/linhe資料夾和toolchain裡面的data1資料夾同步。所以當您在toolchain裡面
cd /data1進去data1資料夾的時候，可以用ls指令看到linhe資料夾裡面的檔案。您可以試著放.tflite檔案在linhe資料夾裡面，然後跑docker，確認在docker裡面找得到您的檔案，然後再指定路徑跑tflite2onnx.py。---
Update:
想要退出base的話，需要輸入指令
conda activate onnx1.13就可以切換回onnx1.13的環境。
好的，我試試看。
謝謝，那我需要把下載到的ONNX_Convertor資料夾拉到linhe裡面嗎?
那如果想回到上圖那樣呢?
修改後，還是遇到Permission denied這個問題，請問該怎麼解決?
您好，
想要退出toolchain的話，需要輸入指令
exitONNX_Convertor已在toolchain裡面，位置在/workspace/libs/ONNX_Convertor，所以不用特別去下載。只要您是在toolchain裡面，都可以跑tflite2onnx.py:
e.g. 如果目前在toolchain裡的其他資料夾(像是data1)，可以跑python workspace/libs/ONNX_Convertor/tflite-onnx/onnx_tflite/tflite2onnx.py
跑python program的時候，指令的最前面會需要加"python"喔。
您好，
還有，關於Kneron Academy (host lib)的問題，我們目前是沒有支援Kneron Academy了，所以會需要請您改用Kneron PLUS來測試。
請在這裡下載Kneron PLUS: 開發中心 | Kneron - 人工智慧無所不在
您可以使用Kneron PLUS，用C或Python的kl520_demo_generic_image_inference來測試您的nef檔:
Kneron PLUS - C相關文檔: Install Dependency - Document Center
Kneron PLUS - Python相關文檔: Install Dependency - Document Center
感謝您，轉換成功了。
那請問這個該如何解決?
我們已經沒有支援Kneron Academy，請您參考這個回答使用Kneron PLUS來做測試，謝謝。
抱歉，我沒看到前面的回覆。
不好意思，請問哪一個最新的?
請問下圖是上圖要求下載的東西嗎
這是壓縮分割檔，請將所有檔案下載後放在同一個資料夾內再進行解壓縮
是的，可以照文件中的網址至github上下載，也可以直接從我們開發者網站上抓取
我4個檔案都下載了，但是只有編號001能夠解壓縮，其他的都失敗，請問該怎麼解決?
請問這樣怎麼解決?