How to assign the model id and model version in batch_input_params.json ?

Comments

• Albert Chung

  November 2021

  你好,

  模型相關的參數如 model_id, image resolution, model input dimension, class list等相關參數

  請問我應該修改哪個文件 ?

  謝謝!
• Otis Hsieh

  December 2021

  Hi Albert Chung,

  For the first question, if you want to modified the json file, you can refer here :

  http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/command_line/#b-how-to-configure-the-batch_input_paramsjson

  B. How to configure the batch_input_params.json?

  

  For the second question, I use PLUS kl720_demo_generic_inference as example. You can modify the descriptor.

  

  As for the class list, in our YOLO example, you can refer this: http://doc.kneron.com/docs/#plus/introduction/yolo_object_name_mapping/

  Thanks.
• Albert Chung

  December 2021 edited December 2021

  Hi Otis Hsieh,

  感謝您的說明

  目前使用model id 為 KNERON_YOLOV5S_640_640_3

  跑 704x480 及 640x640影片的偵測框還算正常

  但是跑1920x1080 影片出現偵測框往下偏移的現象

  確定過_image_width 和 _image_height 和影片相同

  postprocess 在dongle處理

  是否是postprocess 的設定問題 , 該如何來修改這部分 ?

  
  

  謝謝您!
• Otis Hsieh

  December 2021

  Hi Albert Chung,

  這部分是因為720在inference之前

  圖片preprocess的部分會把圖片resize成跟model size相同

  所以不足的部分會進行Padding，

  以你的例子來說，1920X1080會等比例resize成640X360，然後padding上 640-360=280

  但是padding有上限255，所以會導致最後的bounding box會有些許偏移

  
  

  我們有個kl720_demo_generic_inference_crop的code，

  他可以crop圖片中的特定區域，進行inference

  

  包括你要crop區域的數量，以及他們的座標 / 長寬

  看你的場景需求調整，謝謝