系統單晶片 (SoC)

系統單晶片 (SoC)

KL520智能物聯網專用AI SoC核心特性:
支持2D、3D圖像識別,適用於結構光、ToF、雙目視覺等3D傳感技術併計算不同神經網絡模型。
低功耗、小體積,運算能力最高可達345GOPS (300MHz) ,典型功耗僅500毫瓦。
兼具規格、性能、成本等多重優點,全面適配各種2D、3D傳感器。
極高MAC利用率,ResNet50計算效率達73%,GoogleNet計算效率達74%。
作為協處理器,分擔主控晶片的AI運算量,無需更換主控晶片從而保留軟硬體資產。
針對智慧門鎖等輕量級應用,憑藉內建的M4 CPU,可直接替代主控晶片。
影像辨識軟體

影像辨識軟體

耐能輕量級圖像識別演算法主要包括人臉識別、身體與手勢識別、物體與場景識別等。
2019年7月,美國國家標準技術研究院(NIST)公佈最新的人臉識別供應商測試(FRVT)比賽報告,在所有64MB以內的模型中,耐能Kneron-003模型的各項測試跑分均位居第一。這充分彰顯了耐能人臉識別算法的強大實力,這項技術已大量應用於各類終端設備。
神經網絡處理器 (NPU)

神經網絡處理器 (NPU)

耐能NPU IP是一組旨在加速終端AI運算的輕量級AI處理器IP,擁有低功耗、小體積的特性,性能卻超越市場上諸多功耗更高、體積更大的模型。
耐能NPU IP致力於為功耗和體積受限的設備帶來革命性的終端AI,這項技術已授權應用於多家知名廠商的大量終端設備。