邊緣AI模型

耐能研發的邊緣AI模型基於主流AI框架上建立,擁有高性能、低功耗等特點。
軟件通過硬件來實現,我們會優先對使用TOPS/Watt的邊緣用例進行構建。

影像辨識軟體

同硬件產品具有的特點一致,耐能的AI模型與算法除了具有低延遲、高算力和強性能等特點外,還可平衡性能、模型大小和復雜性。對於需求50MB以下邊緣AI模型並且需運行長達6個月的設備而言—無論從無人機的飛行,亦是依靠電池供電的機器人或是比較小型的設備如智能門鈴、門鎖、AI攝像頭等— 耐能的AI模型就是理想之選。
影像辨識軟體
耐能輕量級圖像識別演算法主要包括人臉識別、身體與手勢識別、物體與場景識別等。

2019年7月,美國國家標準技術研究院(NIST)公佈最新的人臉識別供應商測試(FRVT)比賽報告,在所有64MB以內的模型中,耐能Kneron-003模型的各項測試跑分均位居第一。這充分彰顯了耐能人臉識別算法的強大實力,這項技術已大量應用於各類終端設備。