影像辨識軟體
同硬件產品具有的特點一致，耐能的AI模型與算法除了具有低延遲、高算力和強性能等特點外，還可平衡性能、模型大小和復雜性。對於需求50MB以下邊緣AI模型並且需運行長達6個月的設備而言—無論從無人機的飛行，亦是依靠電池供電的機器人或是比較小型的設備如智能門鈴、門鎖、AI攝像頭等— 耐能的AI模型就是理想之選。
耐能輕量級圖像識別演算法主要包括人臉識別、身體與手勢識別、物體與場景識別等。
2019年7月，美國國家標準技術研究院（NIST）公佈最新的人臉識別供應商測試（FRVT）比賽報告，在所有64MB以內的模型中，耐能Kneron-003模型的各項測試跑分均位居第一。這充分彰顯了耐能人臉識別算法的強大實力，這項技術已大量應用於各類終端設備。
2019年7月，美國國家標準技術研究院（NIST）公佈最新的人臉識別供應商測試（FRVT）比賽報告，在所有64MB以內的模型中，耐能Kneron-003模型的各項測試跑分均位居第一。這充分彰顯了耐能人臉識別算法的強大實力，這項技術已大量應用於各類終端設備。