推論時有錯誤
你好,我照著範例做到推論模型時有錯誤
我都是在windows系統中執行
執⾏範例模型的推論
python main.py -t KL520-dme_async_pre_post_host_yolov5
會有以下的錯誤
adding devices.... start kdp host lib.... Task: KL520-dme_async_pre_post_host_yolov5 Traceback (most recent call last): File "main.py", line 140, in <module> example_function(dev_idx, user_id) File "C:\Users\chris\OneDrive\桌面\耐能AI加速棒\host_lib\python\examples_kl520\dme_async_pre_post_host_yolov5.py", line 100, in user_test ret = user_test_single_dme(dev_idx, 5) File "C:\Users\chris\OneDrive\桌面\耐能AI加速棒\host_lib\python\examples_kl520\dme_async_pre_post_host_yolov5.py", line 75, in user_test_single_dme dme_config = kdp_wrapper.init_dme_config(model_id, 3, image_cfg, image_col=image_source_w, image_row=image_source_h,image_ch = 2,\ TypeError: init_dme_config() got an unexpected keyword argument 'crop_box'
我執行
python main.py -t KL520-cam_dme_async_post_host_yolov5
也出現同樣的錯誤
之後把models_520.nef放到host_lib\input_models\KL520中,修改 cam_dme_asynx_post_yolov5 中的model_file = "../input_models/KL520/models_520.nef" 並執行同樣的指令
python main.py -t KL520-cam_dme_async_post_host_yolov5
也是會有一樣的錯誤
請問該如何解決?謝謝
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Comments
請問是原本host_lib_competition內的範例就會有問題嗎? 還是修改後才遇到問題?
是否有執行過python main.py -t KL520-update_both_fw來更新加速棒韌體?
若是修改後才有問題,錯誤訊息顯示與init_dme_config相關,此步驟是在設定輸入圖片以及模型相關的參數,有可能是輸入參數與實際上的圖片或模型不一致所造成,可以檢查相關環節,或提供相關檔案或資訊讓我們這邊幫忙確認
你好
我回去看,發現是更新加速棒韌體的時候有錯誤。我是使用 Zadig 來安裝USB驅動程式,如下圖。先插上加速棒,並開啟 Zadig,偵測到USB ID=3231 0100後,按下Install Driver。
接著跑更新韌體的指令
結果如下圖:
但我不知道怎麼會有這個問題
Hello,
從燒錄的錯誤訊息來看,你所使用的應該不是競賽專用的host_lib_competition這包專案,其他的host_lib專案內容與使用方法跟競賽的操作手冊可能會有點差異。
要下載競賽用的內容可以至耐能的教育中心 https://www.kneron.com/tw/support/education-center/
或直接點擊下載 host_lib_competition.zip
你好
我重新下載一次 host_lib 後再執行一次,還是會有一樣的錯誤。
但是我將資料夾路徑改到 "C:/Users/chris" 下,就能成功更新韌體(如下),所以應該是路徑中含有中文的關係。
但是當我執行下一個指令,還是會有一樣的錯誤如下。(有重插過加速棒)
Try "pip install Pillow"
你好 還是會有一樣的錯誤
看你的環境應該是用anaconda,是否可以在你python38環境下透過指令 conda list 列出所有安裝的library
主要是想確認下面指令所安裝的版本是否正確
你好,以確認conda list裡面有kdp-host
從錯誤訊息的行數與原始範例的行數不同來看,想請問是否有做過哪些修改? 還是下載host_lib_competition.zip後完全沒修改就會有問題?
另外,從 TypeError: init_dme_config() got an unexpected keyword argument 'crop_box' 推測,可能是crop_box參數沒有設定好,又因為範例中的crop_box是透過換行符號"\"到下一行,可以試著移除換行符號後改寫在同一行,如下
dme_config=kdp_wrapper.init_dme_config(model_id,3,image_cfg,image_col=image_source_w,image_row=image_source_h,image_ch= 2,crop_box=crop_box)
若還是有一樣的問題的話,還請提供dme_async_pre_post_host_yolov5.py與kdp_wrapper.py兩個檔案方便我們這邊確認
另外,也想確認,是否有跑過範例 "python main.py -t KL520-cam_dme_async_post_host_yolov5",能否正常執行呢?
你好,我把換行符號去掉改寫在同一行也是有一樣的錯誤。
附檔是
dme_async_pre_post_host_yolov5.py
與 `kdp_wrapper.py`也有跑過python main.py -t KL520-cam_dme_async_post_host_yolov5,不能執行
比對你所提供的dme_and_kdp.rar後發現兩個檔案並非出自於同一個專案,dme_async_pre_post_host_yolov5.py 是host_lib_competition.zip內的範例,但kdp_wrapper.py是https://github.com/kneron/host_lib內的檔案,雖然檔名一樣,但因為是不同專案所以不能混在一起用
同樣都是kdp_wrapper.py內的函式init_dme_config(),競賽內的範例應該要搭配的函式如下,會需要crop_box這個引數,
def init_dme_config(model_id, output_num, image_format, image_col=constants.IMAGE_SOURCE_W_DEFAULT, image_row=constants.IMAGE_SOURCE_H_DEFAULT, image_ch=3, ext_param=[0.0], crop_box = (0,constants.IMAGE_SOURCE_H_DEFAULT,0,constants.IMAGE_SOURCE_W_DEFAULT)):
但你放在github上的專案跑的話,專案內的函式並沒有crop_box這個引數,所以才會有錯誤
def init_dme_config(model_id, output_num, image_format, image_col=constants.IMAGE_SOURCE_W_DEFAULT, image_row=constants.IMAGE_SOURCE_H_DEFAULT, image_ch=3, ext_param=[0.0]):
還請不要將範例單獨複製到別的專案,統一使用host_lib_competition.zip再試試看
你好,我把host_lib換成host_lib_competition.zip後,就可以成功執行了,謝謝!