前處理轉換問題

臧英良

你好

我想要透過720來驗證模型但是我在前處理的轉換上遇到了一些問題

這是我原本模型的前處理

這是我參考examples所調整的hardware前處理

不論我怎麼調整preprocess甚至是只留讀取影像與轉換灰階都會跳出這個error code

crnn_o_cleaned.rar

Maria Chen

您好，

請問一下，您的圖片(img，在image=img那一行)的format是什麼呢? 這個img的format要跟下一行的設定(KP_IMAGE_FORMAT_RAW8)是一樣的。

您可以確認一下kp.GenericInputNodeImage裡面的parameters都是正確的。如果問題還是沒有解決的話，麻煩您提供KL720的Python code，圖片，與模型，謝謝!

臧英良

@Maria Chen

你好 img是經過前處理出來的ndarray format是利用cv轉換成灰階

在這邊附上Python code，圖片，與模型

720.rar

Maria Chen

您好，

kp.inference.generic_image_inference_send會使用kp.GenericInputNodeImage裡面的設定去對圖片做preprocess，所以不會需要用到自己的preprocess_image。

kp.ResizeMode (ENABLE) 會去做resize的動作，kp.NormalizeMode會去normalize，etc.

更多資訊請參考我們的文檔: kp enum - Document Center (kneron.com)

因為ImageFormat需要是RAW8，所以您會需要用cv2.cvtColor來變更format。還有，因為您的圖片大小是191x62，而我們不支持奇數的width (會有KP_ERROR_IMAGE_ODD_WIDTH_23)，所以您可以用cv2.resize來變更width成偶數，或是一開始用width是偶數的圖片(不用cv2.resize)。

臧英良

@Maria Chen

感謝妳的說明

我已經找到問題點能夠驗證模型了