您好:關於骨架偵測，官網範例及model_zoo中中也只有手指骨架(rsn18_freihand)，我需要偵測人體骨架，有建議的架構(如mmpose, yolov5s6_pose, yolov8-pose等)可放在KL720?我在PC上跑以上架構是沒問題，但要考量到KL720支援及效能，可否建議適合哪個架構?謝謝!
您好，
我們沒有特別建議使用哪一個架構，只要模型的operators都是KL720有支援的話，照理上都可以使用喔。
硬體支援的operators: Hardware Supported Operators - Document Center
也可以參考Kneron硬體的效能: Hardware Performance - Document Center
使用Kneron Toolchain轉換模型時，也可以用km.evaluate()來看report裡面的FPS來決定。
您好:
目前使用的toolchain(v0.16.0)及SDK(1.5)，請問是不是只適合使用openpose, mmpose(RSN18,50)model? 如要用yolov5s,v8s,v11s-pose，是不是要更新toolchain及SDK版本?
無論是使用任何模型，我們都會建議您使用最新的Toolchain (v0.28.0)和SDK (v2.2.0) 版本。
KL720 SDK在官網上可以下載，而Kneron Toolchain可以用"docker pull kneron/toolchain:latest"指令來進行更新。
我透過Ultralytics官網轉出的yolo11s-pose.onnx，裡面的Div跟Softmax運算子，720是沒支援，請問這部分是要如何解決?
由於需要使用在SDK(1.5)環境，所以要透過toolchain(v0.16.0)轉換，請問這模型能在這環境下使用及轉換嗎?
因為KL720不支援那些運算子，所以可能會需要請您用其他的模型。
如果這些運算子是在模型的最後面，也是可以將它們剪掉之後再自行寫postprocess把剪掉的運算子加回去，不過我們會建議用其他的模型。
Toolchain的話，請用最新的v0.28.0來轉換模型。您可以使用這個指令來更新Toolchain:
docker pull kneron/toolchain:latest
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您好，
我們沒有特別建議使用哪一個架構，只要模型的operators都是KL720有支援的話，照理上都可以使用喔。
硬體支援的operators: Hardware Supported Operators - Document Center
也可以參考Kneron硬體的效能: Hardware Performance - Document Center
使用Kneron Toolchain轉換模型時，也可以用km.evaluate()來看report裡面的FPS來決定。
您好:
目前使用的toolchain(v0.16.0)及SDK(1.5)，請問是不是只適合使用openpose, mmpose(RSN18,50)model? 如要用yolov5s,v8s,v11s-pose，是不是要更新toolchain及SDK版本?
您好，
無論是使用任何模型，我們都會建議您使用最新的Toolchain (v0.28.0)和SDK (v2.2.0) 版本。
KL720 SDK在官網上可以下載，而Kneron Toolchain可以用"docker pull kneron/toolchain:latest"指令來進行更新。
您好，
我透過Ultralytics官網轉出的yolo11s-pose.onnx，裡面的Div跟Softmax運算子，720是沒支援，請問這部分是要如何解決?
由於需要使用在SDK(1.5)環境，所以要透過toolchain(v0.16.0)轉換，請問這模型能在這環境下使用及轉換嗎?
您好，
因為KL720不支援那些運算子，所以可能會需要請您用其他的模型。
如果這些運算子是在模型的最後面，也是可以將它們剪掉之後再自行寫postprocess把剪掉的運算子加回去，不過我們會建議用其他的模型。
Toolchain的話，請用最新的v0.28.0來轉換模型。您可以使用這個指令來更新Toolchain:
docker pull kneron/toolchain:latest