KL730 Kneron ModelZoo
你好，官网上文档中心上给出的https://github.com/kneron/kneron-mmdetection kneron-mmdetection（Version: 2.25.0）版本太过于久远了，安装mmcv过高版本都不兼容，请问一下有什么解决方法吗？kneron-mmdetection和官网MMdetection内容上有何区别？
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Comments
您好，
這個文檔現在已不支援，需要麻煩您用之前的mmcv版本，要與您的CUDA版本對應。下載的command是:
pip install mmcv-full==1.5.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html
如下圖，不過是用mmcv-full，mmcv版本為1.5.0，官網應該會寫哪一些cuda版本對應哪一些pytorch版本
要安裝的mmcv-full (不是mmcv-lite) 可以參考這個網站: Build MMCV from source — mmcv 2.2.0 documentation
我們建議您的pytorch版本使用1.7.0~1.7.1，mmcv-full版本用1.5.0，還有一些另外要安裝的packages，例如: onnxruntime, onnx (版本1.8.1), protobuf (版本3.20.0), onnx-simplifier, etc.
那有新的AI训练示例文档吗？如何我在cuda、cudnn、Pytorch、mmcv最新版本环境下，使用MMdetection最新版代替 Kneron-mmdetection训练出来的模型，是否能用kneron编译器进行转换成 .nef 文件？如果可以，.nef模型文件后续是否可以在KL730下运行推理。如果这个方法行不通，那我该如何在KL730上训练出我自定义数据集的模型文件呢？
您好，
不好意思，這個文檔已不支援，所以不會再有新的文檔了。訓練出來的模型的operators，只要是KL730都有支持，就可以用Kneron Toolchain轉換成.nef模型。請參照: Hardware Supported Operators - Document Center
轉換的nef模型就可以在KL730上進行推論。