Model convert的疑問
想請問使用toolchain中的ONNX to ONNX(http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/converters/#6-onnx-to-onnx-onnx-optimization)轉換出的onnx model會有
的錯誤訊息。
model的架構：
此model是使用https://github.com/onnx/tensorflow-onnx把tensorflow2的model轉換成onnx model生成的，傳換時opset設定為11。
請問這個問題該如何解決，謝謝。
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Comments
@Kuan
Hi Kuan,
看了您的錯誤訊息，可能是在您的 script 裡面，您的input dimensions 設置錯誤。
您可以確認一下您的 input_image input size 是什麼，確認完成之後檢查您的 script 內的 input dimensions 是否符合您模型 input size。
改為正確的input size後發生了batchsize的問題，將model的input size的batchsize改為1還是發生相同的錯誤，不知道是不是有哪些沒有注意到的細節。
另外請問如果使用ktc.onnx_optimizer.tflite2onnx_flow指令來轉換tflite的model有辦法像h5一樣指定input shape嗎
謝謝
@Kuan
Hi Kuan,
因為您提供的資訊不太足夠，我不好判斷，所以是否可以提供您跑的 scripts 還有 model。
回答您的問題，如果您使用 ktc.onnx_optimizer.tflite2onnx_flow 指令來轉換 tflite 的 model 是沒有辦法像 h5 一樣指定 input shape 的。
謝謝，上面的問題我自行解決了。
目前在轉換另一個model的時候在km.analysis的時候有發生錯誤
轉換的model架構如下圖
在onnx optimization時有加上--add-bn -t --opt-matmul --no-bn-fusion等參數。
想請問是model的架構有問題還是在轉換的時候哪個步驟做錯了，謝謝。
@Kuan
Hi Kuan,
看了您的錯誤訊息與 model 架構，造成 km.analysis 錯誤原因，初步判斷可能是因為 model 的架構有不符合硬體的架構 (ex. Reshape、Transpose等)，或是在轉換 model 沒有成功的 onnx optimize 導致錯誤。
不過，您提供的資訊不好判斷具體情況，可以的話，還請您提供一下您跑的 scripts 還有 model，讓我們能排除錯誤原因，非常感謝！