kl720推理出現TIMEOUT問題
INFERENCE_TIMEOUT_103(如圖),我們有在論壇上參考幾篇類似的問題,像是在kl520看到的調整NEF檔案大小使其符合硬體記憶體限制,但我們查看KL720後發現比520記憶體大小大出許多,所以可能不是這個問題。
我們做過的嘗試:
(1)調整model大小,(把原來63.77Mb縮小到22.41Mb),讓運算速度加快
(2)檢查model轉onnx/nef過程
我們的模型是使用resnet18來對聲音訊號轉出的頻譜圖作推論,並在電腦環境上是可行的。依照著文件教程上的步驟將model轉成onnx以及nef檔,也沒有出現錯誤。請問該如何解決!
謝謝
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Comments
Hello,
KP_FW_INFERENCE_TIMEOUT表示與KL720溝通的PLUS(電腦端)等不到KL720回傳工作狀態,可能的原因有很多種,但因為KL720的資料前處理功能主要是在處理影像資料,使用audio model常因輸入的input data與model所需要的格式不同所造成。
可能要請你提供下面幾種資訊方便我們確認
Hi @Ethon Lin ,
1.附圖為生成模型時產生的ioinfo.csv檔案內容。
2.是根據KL720KnModelZooGenericInferenceClassification.py這個範例程式做更改後使用。
3.指的是model格式資訊嗎?下圖是model資訊
而kp.GenericRawImageHeader()則沿用範例設定沒有調整
Hello,
因為模型的channel為1,而目前的範例是針對image inference設計,所以都是3channel架構,建議可以試著參考bypass process的範例,並且將你的input修改成rgba 4channel格式來試試。
for example:
若原本輸入資料為
0, 1, 2, 3, 4, ...
則修改為
0 0 0 0, 1 0 0 0, 2 0 0 0, 3 0 0 0, 4 0 0 0, ...