
陳蔚禮
陳蔚禮
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在solution_host_stream裡面,draw_rect是會被kdp2_host_stream_draw_box所調用。而kdp2_host_stream_draw_box 會被kdp2_host_stream_image_thread所調用。而kdp2_host_stream_image_thread會在kp_firmware裡面的main() 啟動時就會開啟thread pthread_create(&t…
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我把rc.local裡面的sleep 由2改成8才啟動vrec就可以了。那就奇怪了,為何要等這麼久?原本sleep 為2時,若是使用nni_standard 的程式仍然可以正常自動啟動錄影,為何改用kp_firmware_host_stream 卻要等到8秒?
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手動執行看起來就有啟動錄影了,如log。那為何在rc.local裡面啟動就沒有作用?除非用rtsp VLC來觸發啟動錄影 https://www.kneron.com/forum/uploads/506/272C9WUOYPEA.log ?
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https://www.kneron.com/forum/uploads/989/CHZ74UD70GBW.log https://www.kneron.com/forum/uploads/301/D32YM0D0J0R1.rar 附上開機log,以及打包一起的rc.log,vrec_config.ini,host_stream.ini。
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剛剛發現一個原因好像和VLC設定的輸出解析度有關。剛剛改了 nni_generic_config.ini 裡面的[stream0]的長寬恢復到 1920x1080,這樣就會出現偵測框了。那請問一下若我要讓rtsp的 stream 輸出解析度變小是要改哪裡?我在 nni_standard_config.ini 裡面改[stream0]的長寬…
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https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/1826#Comment_1826 V0.24.0
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我再實驗,在 docker的環境下,進入python,然後執行 import tensorflow as tf 結果一樣 Illegal instruction (core dumped) 請問使用的電腦有最低等級的要求嗎?我使用的電腦CPU 是 Intel Duo,算是舊款的CPU與主機板。我host是安裝Ubuntu 20.04
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我把指令寫在一個onnx-optimizer.py 檔執行,結果是一樣的。在python底下下指令import ktc會出錯,放到py裡面一次執行當然結果還是會錯啊。 我的onnx-optimizer.py 內容如下 import onnx # Import the ktc package which is our Python API. import ktc # Load the mod…
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最後加上 --device 0 就會有輸出結果了。
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終於作到最後一步, # Evaluation python test.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --verbose 結果 Namespace(augment=False, batch_size=32, conf_thres=0.001, data='data/coco128.yaml', device='cpu', exist_ok=False, img_size=640, iou_thres=0.65, n…
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看來問題都是pytorch版本太新的緣故,重新建立conda環境,使用torch=1.7版,原本出現的問題都幾乎不見了,到了轉onnx時會再出現protobuf版本太新的問題,也是要降版本才會成功。
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而再繼續往下執行下去,做到generate_npy,執行 python yolov5_generate_npy.py 會出現如下訊息 /home/willy/anaconda3/envs/yolov5/lib/python3.8/site-packages/torch/functional.py:504: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required…
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繼續執行後,又會繼續出現問題,出現 RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int 後來根據網路上搜尋到的解法,修改loss.py來解決 所以docker上pull下來的image並不是最終完整版,是嗎?
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問題已經解決,原來是用labelImg標定時留下一個classes.txt的緣故,刪掉就好了