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  • 更新: 成功將模型轉換為nef了,上次的問題出在圖片resize上,重新把docker開啟之後就可以轉了,應該是之前錯誤的Resize影響到後續的轉換。但現在的問題是就算用你們所提供的toolchain轉換的nef(之前是用tool script中的fpanalyser720轉),兩者轉換出的nef模型在最後的…
  • Andy 謝謝你的回覆 補充:我們是以yolo官方的程式碼(train.py)+kneron的yolov5s-noupsample.yaml+requirement.txt+best.pt(from kneron model zoo)所訓練出的模型,其中,原本將你們所提供的yolo colab轉檔跑完後雖可以成功轉為nef並放置720上運作,但precision卻不甚理…
  • 我們後來根據kneron document中轉檔的順序進行轉檔,跑到IPevaluate時都沒有遇到warning,模型中的reshape也由editor.py修剪完成,也重新由onnx2onnx跑過,但在E2E的部分卻出現以下錯誤,不太了解到底要怎麼做preprocess圖片才能順利讀入,煩請指教。 在E2E Simulator …
  • https://www.kneron.com/forum/discussion/257/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A8%93%E7%B7%B4%E8%BD%89%E6%AA%94 順便附上我們的pt和simplify_convert_onnx,或許能幫我們轉檔看看,謝謝
  • 好的檔案如下  best.pt 一>yolov5s-coco128_simplify.onnx   一> yolov5s-coco128_simplify_convert.onnx 一> models_720.nef 這個是我們訓練出pt的scripts https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/tutorial.ipynb 這是我們轉onnx的scripts(下…
  • https://www.kneron.com/forum/discussion/248/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A8%93%E7%B7%B4%E6%95%88%E6%9E%9C 我註明一下 加上coco128的資料集然後再訓練的模型是用pytorch 轉成onnx之前有inference過,辨識效果是好的,但轉成onnx後和nef之後 辨識結果就像第二張圖片那樣
  • 我改放自己的model之後 有跑出鏡頭的視窗但是全灰的 並且出現了以下問題 這個test.py是複製KL520DemoCamGenericInference.py的 另外我是用detection/yolov5/yolov5/tutorial.ipynb所訓練出來的model 並參考以下網站轉成nef https://ithelp.ithome.com.tw/articles/1026…
  • 你好我成功了,我之前可能下載錯版本,但我看一樣都是1.3.0 那如果我想改成run自己的nef的話,只需要更改python裡的路徑就好了吧,不需要在動DFUT 謝謝你的幫忙,之後我還要試著在樹梅派環境嘗試 有問題會在指教
  • 你好 我試過我另外一個dongle了,因為它原先只是KDP,所以我把它升級到KDP2 當然我只轉成 Update to USB Boot但依舊是一樣的error 按照toolchain,安裝環境的whl,DFUT更新dongle,安裝driver,然後就可以執行python 按照你的說法write_model_to_flash這個步驟我是跳過…
  • 我看toolchain 覺得它的意思應該是可以任意轉動三個模式 那我想再問一下什麼時候會用到另外兩個模式 如果真的是你所說的問題的話 我手邊還有其他的dongle 我再試試看 有問題的話會再來請教謝謝
  • 我在使用DFUT的時候有曾經多做過update to flash boot和 update model to flash 但後來有在轉回usb boot 不知道這樣是不是有影響
  • 有 是在Plus/python/package/windows裏面對吧 我可以問一下我的error 是什麼意思嗎
  • 但我這邊會跑出error,如下圖 https://www.kneron.com/forum/uploads/728/UH0BRZO1M6FK.png
  • https://www.kneron.com/forum/uploads/095/KXQPJA5E8O8I.png
  • 我是按照http://doc.kneron.com/docs/#plus_python/introduction/upgrade_ai_device_to_kdp2/#3-kl520-update-to-usb-boot-mode此連結操作沒錯 根據回報的錯誤訊息: kp_error_usb_IO_N1 是我裝置可能沒抓到KL520嗎,但我執行 scandevice.py是有偵測到的 這個連結http:/…
  • 承接上一則留言 請問我是只需要run Update to USB Boot就好嗎 還有我是不是應該要使用KP API,並想問說該怎麼使用謝謝 https://www.kneron.com/forum/uploads/649/NFKV5ZQ4XM3M.png
  • 上面說的py我找到了 但執行之後出現這個錯誤 https://www.kneron.com/forum/uploads/736/UHUM1U3VL6R0.png
  • 我完成了fireware的更新 https://www.kneron.com/forum/uploads/521/IPZBN26JZ4RF.png 想問這個py是在哪裡
  • https://www.kneron.com/forum/uploads/902/J9L68UVLAQAS.png 想問哪一個是scpu哪一個是ncpu #更新 我看錯了抱歉
  • https://www.kneron.com/forum/uploads/884/5GAP1W7XAWH8.png https://www.kneron.com/forum/uploads/039/JFI7ZHU5BMKK.png 請問一下哪個是scpu和ncpu的
  • 那這樣該如何解決呢 拜託指教一下
  • 但我以為跑過update_fw就是更新過firmware而且可以跑範例py 我剛剛在跑一次看到了一下情況這樣是沒成功嗎 https://www.kneron.com/forum/uploads/890/65HQRP0DESXO.png
  • 好的我再試試看 我目前先用windows代替 我用一樣的model 我是用host_lib去跑(我知道目前已經有新的plus代替),但我有操作手冊.pdf上看到案例是可行的 目前我遇到的問題是改了其中一個cam_dme_async_post_host_yolo.py成我自己要的參數 但執行結果如下圖,會卡在這邊,…
  • 好的我會試試看 那我可能會在重新安裝Raspbian在試看看 那我可能先改用 windows 10 系統搭配原先的KL520去使用我的模型 如果是用Kneron Academy 的話我該如何使用nef檔,我看到的好像都是放bin檔進去 還是說需要以下兩個檔案去輔助 謝謝 https://www.kneron.com/forum…
  • 執行 sudo ./KneronDFUT 遇到同樣的問題:segmentation fault 我在想是否可能是我raspberrypi 的問題 想問一下是否也有其他人遇到類似的問題
  • 我按照 http://doc.kneron.com/docs/#plus_c/getting_started/#3-build-plus 他的步驟得到 build/bin 還有裡面的file 在bin 裡執行 sudo ./kl520_demo_generic_inference_post_yolo 得到 connect device failed 但我用lsusb查看是有的 ,並仍然存在 segmentation fau…
  • 你好,我大根據上述文章所說得到kneron_plus_1.3.0此資料夾 裡面已經有像是host_lib中可執行的py檔,現在還缺host_lib到PLUS環境的改寫 依照以下連結 http://doc.kneron.com/docs/#plus_python/getting_start/#1-introduction 我照這邊的步驟去做下載了Kneron_DFUT(Ras…
  • 不好意思 我下載了kneron_plus的壓縮檔裡面並沒有KL520CamMultithreadPostYoloV5.py 請問載點是在教育中心嗎還是開發中心 我是在開發中心找到kneron_plus的,但根據上面的連結好像是說在教育中心,但我也沒找到,想求解一下 謝謝 #更新 我在python /example裡找到KL520…
  • 所以說如果我繼續沿用我目前舊的host_lib,並且更正好我的參數是理論上可以正常運行的嗎 想問需要更正的參數有哪些,目前已更改的有Model_file、class_list、model_ID 謝謝
  • 我說的腳本就是連結提到的detection/yolov5/tutorial/tutorial.ipynb 我試試看SDK<PLUS>,請問要在那裏找到 那想問一下 dme inference failed:-2 可能會是我模型的參數沒設定好或者是模型本身問題 謝謝