博客

2022-03-11

以芯之名,耐能助力日本JVC KENWOOD车载产品智能化

伴随着车载应用领域快速扩展,如何在汽车驾驶上搭建更加高效、安全、舒适的驾驶环境,加速AI化的过程,成为诸多企业亟需解决的难题。自动化程度的发展,汽车功能也在逐步增加,而ADAS(高级驾驶辅助系统)产品作为未来智能驾驶场景中的关键一环,其重要性不言而喻。

卓越性能,推动车载产品智能化

健伍(JVC/KENWOOD)为世界领先的电子品牌,作为日本本土电子行业领域的深耕者,迄今涉及产品多样,包含汽车导航系统,音响,移动通讯器材等。

近日,健伍(JVC/KENWOOD)公司宣布新一代行车记录仪DRV-EMN5700正式发布,作为倾力打造的全新一代产品,它不仅仅是一款行车记录仪, 且具备安全驾驶辅助功能,能有效为用户提供安全性保障,并为用户带来优越的驾驶体验,该产品除面向日本消费汽车外,也公开向市场开放商用。

DRV-EMN5700搭载了耐能的两款芯片——OT8502与KL520,其中OT8502是和我们的合作伙伴欧特斯一起开发,支持高达500万像素@30FPS、120db宽动态、星光级低照及硬件全景鱼眼校正等,可以有效的适应行车过程中 “过曝”“过暗”等复杂光线场景;KL520则为端侧提供强悍的AI能力支撑,搭载耐能AI算法可以识别人、车、标志和障碍物等,满足更智能的ADAS需求,助力安全驾驶。


步履不停,迈入智能汽车领域

此次健伍(JVC/KENWOOD)搭载的耐能 OT8502与 KL520芯片,作为面向人工智能终端边缘的核心芯片,具备强悍的图像处理能力和高效的AI识别效率等诸多优势。

耐能自研ISP芯片性能处于行业领先水平,在降噪、宽动态、细节增强等方面都拥有非常亮眼的表现,并在国内外多家知名品牌商用多年, 广泛应用在家庭和城市安防摄像头、行车记录仪、相机等终端设备。耐能KDP系列NPU在行业里率先支持图像transformer网络以及几乎精度无损的int4模型。

美国新思科技前CTO,SqueezeNet发明人、Berkeley大学教授Kurt Keutzer 作为机器学习、深度神经网络领域的先驱者,其创立的DeepScale专注于开发用于自动驾驶辅助系统的深度神经网络,并随后被Tesla收购。而在他最新的行业AI芯片分析中可以看到,耐能研发的KL720在低成本制程工艺的条件下,算力功耗比可比肩自动驾驶领域的领先者Tesla、MobileEye、Qualcomm等。





健伍(JVC/KENWOOD)新一代行车记录仪的发布,标志着耐能迈入智能汽车领域的第一步正式落脚。同时,耐能正在与多家国际知名车厂在前装市场展开合作,探索3D人脸识别、DMS以及ADAS等多种应用。

此外,耐能还受邀擔任MIH电动车开放平台(由鸿海科技集团创立)SoC working group的主席,一起定义和设计下一代车用 SoC,致力为消费者带来更好的驾车体验及让受众享受更智慧的驾驶乐趣,目前参与MIH平台联盟的厂商已达到2000多家。

今年耐能将会发布多款新一代平台的AI SoC芯片,具备更高集成度、更高算力和更低功耗等特点,可满足L2级别智慧驾驶、智慧安防等多个场景的广泛需求。

作为全球领先的终端边缘AI计算解决方案厂商,耐能始终致力于通过前沿的技术、高效的产品为客户提供更加智能、稳定、便捷的服务。
以芯之名,耐能助力日本JVC KENWOOD车载产品智能化 | Kneron - 人工智能无处不在
以芯之名,耐能助力日本JVC KENWOOD车载产品智能化 | Kneron - 人工智能无处不在

分享文章