2026-01-07
耐能闪耀 CES 2026：以全栈边缘 AI 解决方案重塑产业未来与智能生活
拉斯维加斯，2026年1月6日—— 全球领先的边缘人工智能（Edge AI）芯片与解决方案提供商 Kneron（耐能）在今日开幕的国际消费电子展（CES 2026）上，携覆盖消费电子、智慧家居、智能交通、工业物联网及企业级计算等领域的全栈式边缘AI产品矩阵惊艳亮相。
凭借“本地化、高效、可靠、低延迟”的核心优势，耐能正以创新的技术实力，推动AI从云端向边缘设备深度下沉，为全球用户打造更安全、更私密、更智能的未来体验。
全栈布局，从终端到数据中心
在生成式AI席卷全球的今天，企业智能化转型已从“是否要做”进入“如何安全落地”的新阶段。在现场，耐能此次展出KneoEdge™ 三大产品形态。
KneoEdge™ 并非单一设备，而是一套融合 自研NPU芯片、安全操作系统、AI推理引擎、集中管理平台的端到端 AI基础设施。其核心理念是：“数据留在本地，智能跑在边缘，管理集中统一”。
KneoEdge™ 三大产品形态，覆盖从单点试点到大规模部署的全场景需求。
典型应用：
·小型企业报告分析
·社区医院的AI辅助问诊终端
·工厂小型产线的视觉质检节点
·智慧楼宇的人脸门禁与行为识别
优势亮点：
·开箱即用：预装KneoOS操作系统与AI推理框架，接入摄像头或传感器后5分钟内即可运行模型。
·极致省电：相比同性能GPU方案，功耗大幅度降低，适合长期部署于电力受限环境。
·隐私优先：所有视频流与图像数据在设备端完成处理，原始数据不上传、不留存。
定位：面向中大型公司和工厂、数据中心边缘节点、区域安防中心等中高负载场景。
典型应用：
·工业制造厂的焊点缺陷检测系统
·大型医院AI分析工作站
·公司机密数据结构化，内部分析查询
优势亮点：
·开发自由：除了预装基本应用KneoChat, Kneo350服务器还预安装耐能AI AGENT开发框架，让企业内部快速构建适合企业自身的工作流。
·更高算力：相比Kneo330，多出4倍算力，支持更多使用者同步使用AI应用，对于多用户场景是性价比之选。
·定位：适用于总部级数据中心、大型机构等需要规模化AI部署的场景。
典型应用：
·大型制造业事件监测、人员行为分析
·大型港口集装箱的自动识别与调度
·银行政府等大型企业安防系统
优势亮点：
Kneo Rack：KneoRack是由耐能与硅谷合作伙伴Quantea联合推出的AI推理集群方案。通过Quantea的企业级主控服务器，连接多台耐能Keno350服务器，配合高效的可视化应用调度平台，以极致能效重塑企业AI基础设施的经济性与部署灵活性。
在当前AI算力需求激增的背景下，传统大型GPU服务器虽然性能强大，却往往伴随着高昂的电力消耗、复杂的散热要求以及严苛的机房环境限制。相比之下，Kneo Rack 机架式AI推理集群凭借其基于专用神经网络处理器（NPU）的异构架构，在提供卓越AI推理性能的同时，实现了革命性的能效优化。
首先，超低功耗直接消除了对复杂散热系统的依赖。传统高密度GPU服务器通常需要配备液冷系统或强风道精密空调，不仅初期建设成本高昂，后期维护也极为复杂。而Kneo Rack采用高效风冷设计即可稳定运行，无需液冷、无需独立冷通道、更无需改造现有数据中心——普通办公环境或边缘机房即可部署，极大降低了基础设施门槛。
更重要的是，低能耗与简化散热带来的不仅是“省电”，更是整体拥有成本（TCO）的结构性下降。从电力费用、空调负载、UPS容量到机房空间占用，Kneo Rack 在每一个环节都实现了资源精简。企业无需为AI部署专门新建高标准数据中心，也无需承担高昂的PUE（电源使用效率）损耗，真正实现“开箱即用、插电即智”。
与此同时，Kneo Rack 完整的集成及封装管理系统，及合作伙伴Quantea提供KneoRack的服务器托管业务，企业无需自建机房，让使用者省去大幅度的开发及人力成本。
综上所述，Kneo Rack 不仅是一套AI硬件，更是一种面向未来的绿色智能基础设施范式——它用更低的能源消耗、更简单的部署条件、更可控的运营成本，让企业能够大规模、可持续地将AI能力落地于本地，真正实现“智能高效、安全合规、经济可行”的三位一体目标。
聚焦隐私与效率，KNEO-Pi 引领边缘开发新范式
在展会现场，耐能重点同步展示了基于自身高阶芯片KL730硬件的 KNEO-Pi 开发板。该方案将 耐能自研的先进边缘AI技术与广受欢迎的开放生态相结合，实现了完全在设备端进行推理处理。
这意味着用户的敏感音频数据无需上传至云端，从根本上保障了个人隐私安全。同时，本地化处理大幅降低了功耗，提升了系统响应速度，并确保在网络连接不稳定甚至中断的情况下，语音助手依然能够流畅工作。KNEO-Pi 的高度可定制性，使其能够针对特定行业或应用场景（如智能安防、微型工业控制、极客教育）进行训练，为开发者提供了灵活高效的开发工具。
多场景落地，边缘AI赋能千行百业
耐能的技术实力不止于此，CES现场，所带来的边缘AI解决方案已广泛渗透至多个关键应用场景：
智能机器人与居家安防：与 合作伙伴NUWA联合推出的家庭机器人，搭载了 耐能多模态AI识别模块，集成了视觉与音频的边缘计算能力。该款机器人不仅能提供互动聊天、巡逻监控、视频通话等基础功能，更能深入家庭生活的方方面面，成为集家庭安全、健康照护、教育辅导、情感陪伴于一体的智能管家。
智能安防与城市治理：耐能多款摄像头设备亮相，其中AI Edge IP 摄像头和 坚固型动态拼接AI摄像头，前者集成了人脸识别、人体追踪、跌倒检测、物体识别、声音事件检测等多项AI功能。后者则专为城市安防等严苛环境设计，通过双镜头动态无缝拼接技术，提供超宽视角、无畸变、色彩一致的高清画面，有效支持车牌识别（涵盖多类地区各类车牌）、车辆/行人检测等复杂任务，为智慧城市提供可靠的数据感知前端。
智能驾驶与交通安全：针对日益增长的行车安全及智能需求，耐能此次专设智能驾驶展区，推出了成熟的 驾驶员监控系统（DMS）解决方案。该方案能在40cm至1.2m的距离内，精准识别驾驶员的闭眼、打哈欠、使用手机、吸烟等危险行为，准确率高达99.6%以上。此外，车载AI摄像头解决方案还支持车辆/行人检测、距离估算、盲点监测（BSD）及电子后视镜等功能，全面守护驾乘安全。
面向未来，持续创新
展望未来，耐能将持续投入研发，进一步拓展其边缘AI技术的边界，并深化与更多物联网（IoT）平台和生态系统的融合。同时，耐能的 GEN-AI-Toolkit将为客户提供包括RAG（检索增强生成）、知识库问答在内的端到端大模型定制化服务，加速AI在垂直领域的落地。
耐能创始人兼CEO刘峻诚博士在现场接受多家来访媒体时表示：“在AI时代，数据的隐私、安全与实时性至关重要。耐能始终坚信，真正的智能应回归边缘。我们致力于通过自研的高效能、低功耗AI芯片与全栈解决方案，让每一台设备都拥有思考的能力，从而构建一个更可信、更高效、更人性化的智能世界。”
未来，耐能将持续携手更多行业伙伴，以AI芯片为引擎，持续深耕，在全球科技浪潮奔涌向前的进程中，为构建更智能、更便捷、更安全的数字化未来贡献力量。
凭借“本地化、高效、可靠、低延迟”的核心优势，耐能正以创新的技术实力，推动AI从云端向边缘设备深度下沉，为全球用户打造更安全、更私密、更智能的未来体验。全栈布局，从终端到数据中心
在生成式AI席卷全球的今天，企业智能化转型已从“是否要做”进入“如何安全落地”的新阶段。在现场，耐能此次展出KneoEdge™ 三大产品形态。
KneoEdge™ 并非单一设备，而是一套融合 自研NPU芯片、安全操作系统、AI推理引擎、集中管理平台的端到端 AI基础设施。其核心理念是：“数据留在本地，智能跑在边缘，管理集中统一”。
KneoEdge™ 三大产品形态，覆盖从单点试点到大规模部署的全场景需求。
1. Kneo 330：轻量级边缘AI盒子，即插即用的智能入口
·定位：适用于中小型企业、分支机构、本地零售门店、医院诊室等轻负载场景。典型应用：
·小型企业报告分析
·社区医院的AI辅助问诊终端
·工厂小型产线的视觉质检节点
·智慧楼宇的人脸门禁与行为识别
优势亮点：
·开箱即用：预装KneoOS操作系统与AI推理框架，接入摄像头或传感器后5分钟内即可运行模型。
·极致省电：相比同性能GPU方案，功耗大幅度降低，适合长期部署于电力受限环境。
·隐私优先：所有视频流与图像数据在设备端完成处理，原始数据不上传、不留存。
2. Kneo 350：高性能边缘服务器，工业级AI推理主力
定位：面向中大型公司和工厂、数据中心边缘节点、区域安防中心等中高负载场景。
典型应用：
·工业制造厂的焊点缺陷检测系统
·大型医院AI分析工作站
·公司机密数据结构化，内部分析查询
优势亮点：
·开发自由：除了预装基本应用KneoChat, Kneo350服务器还预安装耐能AI AGENT开发框架，让企业内部快速构建适合企业自身的工作流。
·更高算力：相比Kneo330，多出4倍算力，支持更多使用者同步使用AI应用，对于多用户场景是性价比之选。
3. Kneo Rack：机架式AI推理集群，构建企业私有AI云
·定位：适用于总部级数据中心、大型机构等需要规模化AI部署的场景。
典型应用：
·大型制造业事件监测、人员行为分析
·大型港口集装箱的自动识别与调度
·银行政府等大型企业安防系统
优势亮点：
Kneo Rack：KneoRack是由耐能与硅谷合作伙伴Quantea联合推出的AI推理集群方案。通过Quantea的企业级主控服务器，连接多台耐能Keno350服务器，配合高效的可视化应用调度平台，以极致能效重塑企业AI基础设施的经济性与部署灵活性。
在当前AI算力需求激增的背景下，传统大型GPU服务器虽然性能强大，却往往伴随着高昂的电力消耗、复杂的散热要求以及严苛的机房环境限制。相比之下，Kneo Rack 机架式AI推理集群凭借其基于专用神经网络处理器（NPU）的异构架构，在提供卓越AI推理性能的同时，实现了革命性的能效优化。
首先，超低功耗直接消除了对复杂散热系统的依赖。传统高密度GPU服务器通常需要配备液冷系统或强风道精密空调，不仅初期建设成本高昂，后期维护也极为复杂。而Kneo Rack采用高效风冷设计即可稳定运行，无需液冷、无需独立冷通道、更无需改造现有数据中心——普通办公环境或边缘机房即可部署，极大降低了基础设施门槛。
更重要的是，低能耗与简化散热带来的不仅是“省电”，更是整体拥有成本（TCO）的结构性下降。从电力费用、空调负载、UPS容量到机房空间占用，Kneo Rack 在每一个环节都实现了资源精简。企业无需为AI部署专门新建高标准数据中心，也无需承担高昂的PUE（电源使用效率）损耗，真正实现“开箱即用、插电即智”。
与此同时，Kneo Rack 完整的集成及封装管理系统，及合作伙伴Quantea提供KneoRack的服务器托管业务，企业无需自建机房，让使用者省去大幅度的开发及人力成本。
综上所述，Kneo Rack 不仅是一套AI硬件，更是一种面向未来的绿色智能基础设施范式——它用更低的能源消耗、更简单的部署条件、更可控的运营成本，让企业能够大规模、可持续地将AI能力落地于本地，真正实现“智能高效、安全合规、经济可行”的三位一体目标。
聚焦隐私与效率，KNEO-Pi 引领边缘开发新范式
在展会现场，耐能重点同步展示了基于自身高阶芯片KL730硬件的 KNEO-Pi 开发板。该方案将 耐能自研的先进边缘AI技术与广受欢迎的开放生态相结合，实现了完全在设备端进行推理处理。
这意味着用户的敏感音频数据无需上传至云端，从根本上保障了个人隐私安全。同时，本地化处理大幅降低了功耗，提升了系统响应速度，并确保在网络连接不稳定甚至中断的情况下，语音助手依然能够流畅工作。KNEO-Pi 的高度可定制性，使其能够针对特定行业或应用场景（如智能安防、微型工业控制、极客教育）进行训练，为开发者提供了灵活高效的开发工具。
多场景落地，边缘AI赋能千行百业
耐能的技术实力不止于此，CES现场，所带来的边缘AI解决方案已广泛渗透至多个关键应用场景：
智能机器人与居家安防：与 合作伙伴NUWA联合推出的家庭机器人，搭载了 耐能多模态AI识别模块，集成了视觉与音频的边缘计算能力。该款机器人不仅能提供互动聊天、巡逻监控、视频通话等基础功能，更能深入家庭生活的方方面面，成为集家庭安全、健康照护、教育辅导、情感陪伴于一体的智能管家。
智能安防与城市治理：耐能多款摄像头设备亮相，其中AI Edge IP 摄像头和 坚固型动态拼接AI摄像头，前者集成了人脸识别、人体追踪、跌倒检测、物体识别、声音事件检测等多项AI功能。后者则专为城市安防等严苛环境设计，通过双镜头动态无缝拼接技术，提供超宽视角、无畸变、色彩一致的高清画面，有效支持车牌识别（涵盖多类地区各类车牌）、车辆/行人检测等复杂任务，为智慧城市提供可靠的数据感知前端。
智能驾驶与交通安全：针对日益增长的行车安全及智能需求，耐能此次专设智能驾驶展区，推出了成熟的 驾驶员监控系统（DMS）解决方案。该方案能在40cm至1.2m的距离内，精准识别驾驶员的闭眼、打哈欠、使用手机、吸烟等危险行为，准确率高达99.6%以上。此外，车载AI摄像头解决方案还支持车辆/行人检测、距离估算、盲点监测（BSD）及电子后视镜等功能，全面守护驾乘安全。
面向未来，持续创新
展望未来，耐能将持续投入研发，进一步拓展其边缘AI技术的边界，并深化与更多物联网（IoT）平台和生态系统的融合。同时，耐能的 GEN-AI-Toolkit将为客户提供包括RAG（检索增强生成）、知识库问答在内的端到端大模型定制化服务，加速AI在垂直领域的落地。
耐能创始人兼CEO刘峻诚博士在现场接受多家来访媒体时表示：“在AI时代，数据的隐私、安全与实时性至关重要。耐能始终坚信，真正的智能应回归边缘。我们致力于通过自研的高效能、低功耗AI芯片与全栈解决方案，让每一台设备都拥有思考的能力，从而构建一个更可信、更高效、更人性化的智能世界。”
未来，耐能将持续携手更多行业伙伴，以AI芯片为引擎，持续深耕，在全球科技浪潮奔涌向前的进程中，为构建更智能、更便捷、更安全的数字化未来贡献力量。
