耐能（Kneron）联合创始人、加州大学洛杉矶分校（UCLA）杰出教授张懋中（M.C. Frank Chang）博士，荣获2025年 John Fritz Medal（约翰・弗里茨奖章）—— 该奖章是工程领域最具声望的终身成就奖之一。

John Fritz Medal（约翰・弗里茨奖章）创立于 1902 年，由美国工程学会联合会颁发，以表彰“杰出的科学或工业成就”，被美国工程协会誉为工程界的“诺贝尔奖”。

用于表彰对科学与产业产生变革性影响的终身成就。张懋中博士的入选，印证了其研究成果的长期价值，也凸显了专用AI 处理器在全球科技生态中日益重要的地位，更是国际科学领域对耐能的关键认可。

历史上，亚历山大・格雷厄姆・贝尔、托马斯・爱迪生、奥维尔・莱特、伽利尔摩・马可尼、罗伯特・诺伊斯、戈登・摩尔以及埃隆・马斯克等行业创新先驱均曾获此殊荣。


该奖项旨在表彰张懋中博士数十年来在高频半导体器件、混合信号电路与先进芯片架构领域的长期贡献，这些突破性成果奠定了现代无线通信的基础，近年来更支撑起新一代人工智能处理技术的发展。

奖项彰显张博士对NPU 技术演进的深远影响

张懋中博士的科学工程成就涵盖异质结双极晶体管（HBT）技术、超高速数据转换器以及高频集成收发器电路等开创性研究。这些创新成果几乎影响了当今半导体产业的方方面面，从移动通信到高性能计算无处不在。

近年来，张博士的研究成果与神经网络处理器（NPU） 的崛起愈发紧密相关。作为耐能（Kneron）联合创始人，张懋中博士主导了公司技术方向，助力耐能研发面向边缘侧推理的高能效AI加速器。在当前 AI 产业面临以 GPU 为主的算力架构瓶颈之际，这一领域正获得越来越多的关注并高速发展。

AI 硬件发展的重要转折点

在全球AI需求持续激增的背景下，业界对功耗和可扩展性的担忧日益加剧。由于能耗过高和运营限制不断增加，传统的基于GPU的系统正难以支撑AI的爆炸式增长。

耐能的NPU架构部分源于张博士深厚的半导体研究基础，它提供了一种强调效率、本地化处理和可持续性的替代方案。这些能力对于智能汽车、安防系统、AIoT设备以及分布式AI部署等应用场景尤为重要。

耐能与半导体行业的里程碑式荣誉

随着人工智能逐步从中心化云端算力，走向汽车、家庭、工厂与边缘终端，行业向推理优化型硬件转型的步伐正在加快。张懋中博士此次获奖，既是对其一生工程突破的致敬，也为未来AI 芯片设计指明了战略方向。

对耐能而言，这一荣誉进一步巩固了自身在高能效、可扩展AI计算领域的引领地位 —— 在全球算力需求持续高涨的背景下，这一技术方向正成为行业核心挑战。