2026-05-21
耐能智慧3D 雙目人臉識別模組獲COMPUTEX 2026 BC Award大獎
邊緣AI晶片廠商耐能智慧(Kneron)推出的「3D 雙目人臉識別模組」,結合自研 AI 晶片、3D 深度分析與紅外線活體檢測技術,提供兼具高安全性、低功耗與高辨識精度的智慧門禁解決方案,鎖定智慧家居、智慧建築、企業安防及智慧城市等應用市場。

耐能指出,該方案採用雙目攝影機搭配紅外成像技術,可透過雙鏡頭視差運算取得人臉 3D 深度資訊,並藉由 NIR(近紅外)光譜辨識真實皮膚材質,有效防止 2D 照片、影片及高精度 3D 頭模攻擊,大幅提升人臉辨識安全等級,並通過了支付等級人臉辨識驗證,以及ISO 30107與ISO 19795測試標準。此次方案核心搭載耐能自研 KL520邊緣 AI 晶片架構,其可重構神經網路加速器(NPU)具備高效能與低功耗特性。
根據測試資料顯示,相較同級競品,在輕量化模型條件下,該方案可提供高效 AI 推論表現,能源效率(FPS/W)最高可達同級產品兩倍以上。在 AI 演算法方面,耐能導入多模型融合技術,整合人臉辨識、活體檢測、人臉遮擋辨識與姿態估計等功能,並透過模型輕量化與注意力機制等技術優化 ,使模型延遲降低 46%、參數減少 25%,推論速度再提升約 39%。
耐能表示,新一代 3D 人臉模組同時具備極低功耗優勢,在低功耗設計下,若採 AA 電池供電,最長可支援約 350 天運作 ,若採鋰電池方案亦可支援約六個月使用時間,特別適合智慧門鎖與長時間待機設備應用。
耐能強調,未來將持續深化邊緣 AI 與智慧感測技術整合,推動 AI 人臉辨識於智慧安防、智慧交通及智慧住宅市場的落地應用,打造更安全、更節能的 AI 邊緣運算生態系。


耐能指出,該方案採用雙目攝影機搭配紅外成像技術,可透過雙鏡頭視差運算取得人臉 3D 深度資訊,並藉由 NIR(近紅外)光譜辨識真實皮膚材質,有效防止 2D 照片、影片及高精度 3D 頭模攻擊,大幅提升人臉辨識安全等級,並通過了支付等級人臉辨識驗證,以及ISO 30107與ISO 19795測試標準。此次方案核心搭載耐能自研 KL520邊緣 AI 晶片架構,其可重構神經網路加速器(NPU)具備高效能與低功耗特性。
根據測試資料顯示,相較同級競品,在輕量化模型條件下,該方案可提供高效 AI 推論表現,能源效率(FPS/W)最高可達同級產品兩倍以上。在 AI 演算法方面,耐能導入多模型融合技術,整合人臉辨識、活體檢測、人臉遮擋辨識與姿態估計等功能,並透過模型輕量化與注意力機制等技術優化 ,使模型延遲降低 46%、參數減少 25%,推論速度再提升約 39%。
耐能表示,新一代 3D 人臉模組同時具備極低功耗優勢,在低功耗設計下,若採 AA 電池供電,最長可支援約 350 天運作 ,若採鋰電池方案亦可支援約六個月使用時間,特別適合智慧門鎖與長時間待機設備應用。
耐能強調,未來將持續深化邊緣 AI 與智慧感測技術整合,推動 AI 人臉辨識於智慧安防、智慧交通及智慧住宅市場的落地應用,打造更安全、更節能的 AI 邊緣運算生態系。
