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2019-12-02

终端AI网络:加速日常设备的AI应用

11月29日,由合肥高新技术产业开发区管理委员会主办、安创加速器承办,Arm中国、Arm人工智能生态联盟协办的2019全球人工智能创芯峰会在合肥举行。峰会以“走进AI世界 从芯看未来”为主题,聚集南京大学、Arm中国、安创加速器、谷歌、百度、科大讯飞、耐能等学术领域德高望重的学者、AI 行业大佬、独角兽创企负责人,以及智能汽车、智能家电、人工智能、医疗等细分行业的终端企业高管共议群芯逐鹿时代,见证全球AI产业跨越发展。

耐能技术总监陈云刚出席此次峰会,发表《终端AI网络:加速日常设备的AI应用》主题演讲并参加圆桌论坛。其中,在主题演讲环节,他探讨了AI从探索到落地带给行业的深刻变化,并指出:受到越来越多采用云端AI服务和联网设备的推动,全球AI市场正在快速增长,其市场规模在2018年已达到207亿美元,中长期复合年增长率将达33.1%,预计到2026年,全球AI市场规模将达到2026亿美元。如今,基于强大的AI芯片,AI应用已经无处不在。

AI芯片势头强劲

陈云刚表示,全球AI芯片市场正呈现出强劲的发展势头,突出表现在:推理市场大于训练市场;推理计算更多地在终端而不是云端;终端推理芯片市场规模超过600亿美元,复合年增长率为31%。

耐能的愿景:终端AI网络

陈云刚详细阐述了“终端AI网络”的愿景,其包括去中心化、算力共享、多个输入、主动智能等四大特征,并以智能物联网3.0为载体。凭借自主研发的AI SoC,耐能在终端AI网络领域处于独特的位置,使云端和终端协同,让AI无处不在。

可重构性是智能物联网和终端AI网络的关键

陈云刚介绍了耐能独特的可重构技术,其采取类似于乐高的模块化结构,根据客户对图像或语音识别的个性化需求,可通过指令集进行组合,从而支持多种神经网络模型并保持架构的精简性。同时,其拥有极高的MAC利用率,实现了尺寸与功耗的最小化。

陈云刚透露,耐能现已支持ONNX、TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等主流的深度学习架构,以及Vgg8/16/19、Resnet、GoogleNet、YOLOv1~v3、Tiny YOLOv2~v3、Lenet、MobileNet、Densenet、Inception-Resnet、Deeplabv3、U-Net、Fast-RCNN、Mask-RCNN以及mobilenet v2+SSD、ResetNet50 + LSTM等CNN模型,并针对不同CNN模型分别进行优化。

KL520 AI SoC大规模落地

最后,陈云刚分享了耐能KL520智能物联网专用AI SoC的落地情况。其中,在3D人脸识别智能门锁应用中,凭借更高的安全性与便捷性,以及软硬件结合的交钥匙方案、独家支付等级的轻量级3D人脸识别算法、实时人脸识别、采用AA电池供电等多项优势,耐能方案已被智能门锁ODM与终端品牌厂商广泛采用。
终端AI网络:加速日常设备的AI应用 | Kneron - 人工智能无处不在
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