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2020-02-25

耐能取得两项软件著作权,自研轻量级3D人脸识别算法领先业界

近日,耐能收到国家版权局颁发的两份《计算机软件著作权登记证书》,两款软件分别是人脸活体检测和人脸识别开发包软件V1.1.0、卷积神经网络简化和加速开发工具软件V2.2.17。这是继2019年7月夺得全球轻量级人脸识别第一名之后,耐能自主研发的轻量级3D人脸识别算法再获殊荣。

人脸活体检测和人脸识别开发包软件V1.1.0

耐能离线人脸识别 SDK,包含人脸检测、人脸识别、性别检测、年龄检测、 RGB 活体检测等功能,可在Android、Linux、iOS终端设备使用,也可在Linux服务器端部署。使用时无需联网,可根据具体的业务需求结合 SDK 灵活地进行应用层开发。

开发环境方面,其支持armeabi-v7a、arm64-v8a、x86-64等3个动态库,Android 4.4 (API Level 19)及以上系统,以及Linux 14.04及以上系统。

部署架构时,活体识别模块应该在终端设备部署。人脸识别模块可在终端部署,也可在服务器端部署。

卷积神经网络简化和加速开发工具软件V2.2.17

这款软件是对卷积神经网络模型通用地或针对特定硬件进行一些优化和加速的开发工具。在保证深度学习的准确度不降低太多的情况下,降低CNN模型的复杂度和提高CNN推断运算的速度。其简化措施包括:

1、非线性量化和权重共享;

2、利用模型的稀疏性压缩模型;

3、神经网络剪枝;

4、用较小卷积层替代较大卷积层;

5、对特定硬件的加速和编译,输出为经过简化和加速的神经网络模型,以及可以烧录至特定硬件的二进制文件。

此前,2019年7月5日,美国国家标准与技术研究院(NIST)公布了全球权威人脸识别比赛FRVT(Face Recognition Vendor Test,中文称为人脸识别供应商测试)的最新报告,在131个参赛模型中,有6个模型小于64MB,达到业界公认的轻量级。其中,耐能Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多项测试跑分均位居第一,在Mugshot测试中甚至高于国内某AI独角兽的1.3GB模型,成为全球轻量级人脸识别算法的领跑者。

目前,耐能轻量级3D人脸识别算法不仅在技术上持续领先,更已嵌入KL520等AI芯片,量产应用于智能物联网、智能安防、工业控制等各领域,搭载耐能方案的3D人脸识别智能门锁、网络摄像机、智能可视门铃、工业电脑等AI“芯”应用不断涌现,并闪耀CES 2020等国内外重大展会。
耐能取得两项软件著作权,自研轻量级3D人脸识别算法领先业界 | Kneron - 人工智能无处不在
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