
教育资源
我们的教育中心使用耐能的AI资源为诸多项目提供文件和文档。
耐能期望通过基础教育进一步推动当前人工智能教育的实践落地和资源建设,普及人工智能并创造变革的机会。从而促进年轻学生人工智能教育持续、健康地发展,并让每个人都可以参与其中并最终利用人工智能塑造我们的未来。
耐能期望通过基础教育进一步推动当前人工智能教育的实践落地和资源建设,普及人工智能并创造变革的机会。从而促进年轻学生人工智能教育持续、健康地发展,并让每个人都可以参与其中并最终利用人工智能塑造我们的未来。

KNEO
一个由耐能驱动的设备组成的私有网格智能网络,它可以为每个人提供个性化的移动AI。
我们的KNEO开放式应用程序平台提供了一系列基本的硬件和软件工具,使学生和行业开发人员都能使用这些工具来创建富有想象力的AI应用程序。这些应用程序是通过平台进行共享和商业化的。
我们的KNEO开放式应用程序平台提供了一系列基本的硬件和软件工具,使学生和行业开发人员都能使用这些工具来创建富有想象力的AI应用程序。这些应用程序是通过平台进行共享和商业化的。

深度学习
世界各地的多个大学都在课程中使用耐能首席执行官刘峻诚博士撰写的教科书。年轻人不仅可以结合KNEO Stems通过硬件设计学习深度学习知识,而且当他们在课堂上学习如何利用边缘AI的力量,并将这种力量以APP的形式分享至KNEO平台,使消费者受益的同时,开启了大众化AI的未来。
从大学到小学,耐能致力于播撒边缘AI知识的种子并思考如何使其发展,因为个人移动AI的时代即将到来。为了实现个人AI普及的未来,我们首先需要在学校中普及AI知识。
目前加州大学洛杉矶分校,圣母大学和美国弗吉尼亚大学、台湾的清华大学、交通大学和成功大学以及香港等大学已开始在他们的学校中使用刘峻诚博士的课程。
联系我们,了解如何将硬件设计课程加入您的学校。
从大学到小学,耐能致力于播撒边缘AI知识的种子并思考如何使其发展,因为个人移动AI的时代即将到来。为了实现个人AI普及的未来,我们首先需要在学校中普及AI知识。
目前加州大学洛杉矶分校,圣母大学和美国弗吉尼亚大学、台湾的清华大学、交通大学和成功大学以及香港等大学已开始在他们的学校中使用刘峻诚博士的课程。
联系我们,了解如何将硬件设计课程加入您的学校。

大学教育
《了解人工智能:基础与应用》
《人工智慧应用在我家》
作为一本通俗易懂的教科书,本书不需要你拥有过人工智能的教育背景。浅显有趣的内容将涵盖了人工智能的基本概念和关键技术,同时探索了它对未来工作的影响。并在多个章节教学生如何开发人工智能应用程序以及整合软硬件进行机器人开发。
除了介绍人工智能的基本技术:机器视觉,语音处理,自动驾驶及无人机。更主要集中于人工智能在各行各业的应用:医疗,金融,零售业,制造业,农业,政府及智慧城市等。
《人工智慧应用在我家》
作为一本通俗易懂的教科书,本书不需要你拥有过人工智能的教育背景。浅显有趣的内容将涵盖了人工智能的基本概念和关键技术,同时探索了它对未来工作的影响。并在多个章节教学生如何开发人工智能应用程序以及整合软硬件进行机器人开发。
除了介绍人工智能的基本技术:机器视觉,语音处理,自动驾驶及无人机。更主要集中于人工智能在各行各业的应用:医疗,金融,零售业,制造业,农业,政府及智慧城市等。

高中教育
《认识人工智能:第四波工业革命》
《学AI真简单:初探机器学习》
本书透过有趣且生活化的AI实作案例,让初学者一次掌握「机器学习」五大流程。
透过图文并茂的观念解说与全步骤程序码解析,让你越过深奥的数学与方程式阻碍,直接探索AI各种实务应用,包含透过「Quick Draw!」涂鸦资料的AI判读、监督式学习的线性回归模型、KNN、决策树分类模型、非监督式学习的K-means分群模型,最后引领你勇闯Kaggle国际AI竞赛平台,以实战取得排名成绩。
《学AI真简单:初探机器学习》
本书透过有趣且生活化的AI实作案例,让初学者一次掌握「机器学习」五大流程。
透过图文并茂的观念解说与全步骤程序码解析,让你越过深奥的数学与方程式阻碍,直接探索AI各种实务应用,包含透过「Quick Draw!」涂鸦资料的AI判读、监督式学习的线性回归模型、KNN、决策树分类模型、非监督式学习的K-means分群模型,最后引领你勇闯Kaggle国际AI竞赛平台,以实战取得排名成绩。

小学教育
《原来AI这么简单!:熟练机器学习5大步骤,就算不会写程序,也能成为AI高手。》
本书作者从事AI研究与教学多年,希望带孩子从日常生活了解人工智能,不盲信也不惧怕AI,培养迎向未来挑战的科技素养。此外更实践108课纲强调的实作精神,手把手带大家熟练“机器学习的5大步骤”,教你用电脑做垃圾分类、芒果分级、听声辨鸟、智慧手势操控。现在就一起来动动脑,亲手设计专属于你的AI吧!
本书作者从事AI研究与教学多年,希望带孩子从日常生活了解人工智能,不盲信也不惧怕AI,培养迎向未来挑战的科技素养。此外更实践108课纲强调的实作精神,手把手带大家熟练“机器学习的5大步骤”,教你用电脑做垃圾分类、芒果分级、听声辨鸟、智慧手势操控。现在就一起来动动脑,亲手设计专属于你的AI吧!
支持的操作系统
Windows、KDE、Android OS、Raspberry Pi、Mac、Docker
