KL520使用combine模型問題
您好：
我在使用 KL520 dongle 時，我有兩個模型A.nef和B.nef，各自載入 NPU 並推論都沒有問題。但我透過ktc.combine_nef 將兩個模型放到同一份 nef 檔中 (A_B.nef)，然後再進行指定各自 model_id 的推論時，卻會出現
Error during inference: Error raised in function: generic_data_inference_receive. Error code: 101. Description: ApiReturnCode.KP_FW_INFERENCE_ERROR_101
附件是透過 KneronDevice().model_nef_descriptor 印出的模型資訊，
是否可以看出端倪或問題嗎？因為我前幾個月使用的時候還沒有問題，但同樣的東西過一段時間，最近用的時候卻出現這個 issue，想請問該怎麼解決呢？
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另外補充一下，同模型我轉成 KL720 的版本 combine 後沒問題。而在 KL520 上選擇用 flash boot 或 usb boot 結果也都一樣，combine 的 nef 會有問題。
您好，
從model_description.txt看不太出問題，可以請您提供以下的檔案及資訊，讓我們復現問題嗎? 謝謝!
-Kneron PLUS code
-Kneron PLUS版本
-分別的兩個模型，A.nef和B.nef
-Combined後的A_B.nef
-是否有修改firmware的code呢?
您好：
這份是我的測試檔案，test_nef.py就是我基於你們的範例程式小修的版本，兩個模型分別放在 weights/plate/kneron_flow 和 weights/char/kneron_flow 下，而合併後的模型在 weights/ 下有個 models_520_combined.nef。
單跑各個模型應該都會跑到第 224 行 Retrieve success 這邊。但跑 combined nef 的第一個模型時 (測試程式預設指定第一個 model id)，就會卡在第 205 行 generic_data_inference_receive 失敗。
我的程式是跑在 kneron plus 3.1.1，然後沒有改過 firmware，用 flash boot 或 usb boot 我都是用 kneron_plus 這個壓縮包裡面給的 firmware load 進去的。希望這樣會有幫助~
您好，
謝謝您提供資訊! 我們發現Toolchain版本v0.28.2之後的ktc.combine_nef有問題，這個會在未來的Toolchain版本修正。如果要使用ktc.combine_nef，會需要請您退版到v0.28.1的Toolchain去使用ktc.combine_nef:
docker pull kneron/toolchain:v0.28.1