在人工智能的快速发展浪潮中，Kneron 始终紧跟最前沿的技术，并不断优化自身的 AI 方案，以更强大的能力和更优的性价比赋能各行各业。

如今，Kneron 取得了一个令人兴奋的突破——借助 DeepSeek-R1 论文中提到的前沿训练技巧，Kneron 成功让自研的 LLM 模型掌握了“思维链推理(Chain-of-Thought Reasoning)”和“自我反思(Reflection)”的能力，并已部署在 Kneo300 和 Kneo330 AI 一体机上，为企业提供更智能、更精准的 AI 解决方案，Kneron智能决策系统已落地医疗金融等多个场景。

这意味着，Kneron 的 AI 不再仅仅是回答问题或执行任务，而是能够“思考”和“推理”，让 AI 具备更强的逻辑推导能力，从而更好地理解复杂问题，给出更可靠、更专业的答案。

Kneron 已经在医疗、金融、企业客服等多个行业场景中成功应用了这一创新技术，帮助客户实现更高效的 AI 赋能。

什么是“思维链推理”和“自我反思”？

在传统的 AI 对话系统中，模型往往直接给出答案，但很多时候，这些答案缺乏逻辑推导，容易出现前后矛盾或不够严谨的情况。而 “思维链推理” 让 AI 学会像人类一样，逐步拆解问题，形成清晰的推理步骤，避免“拍脑袋”式的回答。

更重要的是，Kneron 的 AI 还具备了“自我反思(Reflection)”能力--在回答复杂问题时，它可以回顾自己的推理过程，检查是否有逻辑错误，并在发现问题后主动调整答案。这种能力在数学计算、金融分析、医学诊断等领域尤其重要，因为这些场景需要 AI 不仅提供答案，还要保证答案的正确性和推理过程的严谨性。

图1: 原模型对推理性问题回答并不理想

图二：经训练提升后， KneronLLM-R1 可以有一个推理思考的过程，可以通过思考输出更正确的答案。

突破创新：Kneron 如何做到的？

这次突破的核心在于 Kneron 采用了 DeepSeek-R1 论文中提出的强化学习(Reinforcement Learning, RL)和蒸馏(Distillation)等技术，使 AI 在训练过程中逐步学会推理和反思。其关键步骤包括：

1.高质量数据整理与冷启动训练
参考 DeepSeek-R1 的方法，Kneron 通过构建高质量的思维链（Chain-of-Thought, CoT）数据，精心筛选多轮推理示例，进行冷启动训练。这一阶段提高了模型的可读性和稳定性，使 AI 具备基本推理能力。

2.拒绝采样 + 蒸馏
Kneron 采用拒绝采样（Rejection Sampling），筛选出最优推理路径，并结合知识蒸馏（Knowledge Distillation），将Deepseek-r1及o1等大模型的推理能力迁移到轻量级模型，使 Kneron AI 既具备强大的推理能力，又能在 Kneo300 和 Kneo330 上高效运行。

3.强化学习优化推理能力
训练后期，Kneron 采用类似于 DeepSeek-R1 的强化学习策略，在训练过程中让 AI 通过自对比和奖励机制学习最佳推理路径。模型会生成多个不同的推理链，并根据准确性和逻辑一致性进行优化。

4.语言一致性与长文本优化
由于 AI 需要适应不同场景，Kneron 还借鉴 DeepSeek-R1 在语言优化方面的方法，引入语言一致性奖励，确保模型在复杂推理过程中保持逻辑清晰，避免回答混乱或前后矛盾。

最终，耐能成功将这一增强版 AI 部署在 Kneo300 和 Kneo330 AI 一体机 上，让更多企业和开发者可以直接使用具备推理能力的 AI，为他们的业务赋能。

更智能的 AI，如何助力行业升级？

这项技术的突破，正在帮助多个行业实现 AI 赋能，耐能已经在以下场景中实现落地应用：

1. 医疗问卷 AI 助手                                                             

在医疗行业，医生和医院需要收集大量的患者信息，进行健康评估。Kneron 的 AI 可在问卷填写过程中进行推理，根据患者的回答动态调整问题，并分析可能的健康风险，提高诊断效率。

2.金融衍生品定价 AI                                                          

金融衍生品定价涉及复杂数学计算和市场分析。Kneron AI 结合“思维链推理”技术，精准解析结构与条款，融合金融数学模型，智能推导定价策略，为金融机构提供高效、精准的投资优化与风险管控方案。

3.金融数据分析助手  

金融行业的数据繁多且复杂，传统的 AI 只能提供简单的报表分析，而 Kneron 的 AI 能够基于数据推理找出数据中的异常，帮助财务人员和分析师做出更高维度的分析。

4.企业资料智能客服

许多企业客服需要处理大量的内部文档和客户问题，Kneron AI 可自动读取、理解企业文档，并提供准确的回答，降低企业客服成本，同时提升客户体验。

5.会议纪要AI助手  

Kneron AI 可帮助企业自动生成高质量的会议纪要，不仅记录内容，还能分析会议重点，提炼核心观点，帮助企业提升会议效率。    

为什么选择耐能？

这次技术升级，充分展现了耐能在AI领域的创新能力和技术实力。耐能不仅能紧跟前沿技术趋势，还能将这些技术快速落地，为客户提供极具性价比的软硬一体 AI 解决方案。

Kneron AI 的核心优势：

✅ 软硬一体，性能更优：AI 直接运行在 Kneo300 和 Kneo330 上，速度更快，成本更低，无需依赖云端计算，实现软硬件深度协同优化，显著优化部署成本与提高隐私安全指标。

✅ 推理更强，结果更精准：认知推理能力突破，具备“思维链推理”和“自我反思”能力，在自然语言处理、复杂决策支持等场景提供更具逻辑性答案。

✅ 应用灵活，行业适配广：已落地医疗、金融、企业客服等多个场景，助力各行业智能升级。

在 AI 时代，拥有强大的推理能力意味着 AI 不仅能“回答问题”，还能“思考问题”。Kneron 的这一突破，为行业提供了一种全新的 AI 解决方案，帮助企业更高效地利用 AI，创造更大的价值。