在万物互联与AI普惠化的浪潮中，边缘计算正成为技术革新的核心战场。传统开发板受限于算力、功耗与生态封闭性，难以满足实时AI推理与工业级部署的需求。

耐能KNEO Pi应运而生——这款集成了专用NPU、开放软件生态与工业级可靠性的开发板，正在重新定义边缘智能硬件的可能性。
无论您是希望快速验证AI创意的极客，还是需要规模化落地的企业开发者，KNEO Pi都将是您的最佳伙伴。

一、KNEO Pi的三大技术革新

1. 原生AI算力：释放边缘设备的“大脑”潜能
KNEO Pi搭载Kneron自主研发的KDP系列神经网络处理器（NPU），提供最高4 TOPS的INT8量化算力。相比依赖CPU/GPU的传统方案（如树莓派），耐能NPU可实现：

10倍能效比提升：运行YOLOv5物体检测模型仅需2W功耗，推理速度达大于30 FPS（树莓派CPU模式仅2-3 FPS）。
多任务并行处理：同时支持4路摄像头数据流分析（如人脸识别+车辆检测+行为分析）。
零延迟响应：本地化处理免除云端传输，满足安防、医疗等实时决策场景需求。

2. 开箱即用的开发者体验
KNEO Pi打破硬件配置与软件适配的痛点：

40针全兼容GPIO：无缝接入树莓派传感器、执行器等扩展模块。

KNEO Pi OS操作系统：基于ArchLinux ARM深度优化，预装NPU驱动、媒体编解码库与AI模型转换工具链，快速完成从开机到模型部署。

3. 工业级可靠性设计

从创客原型到商业部署无需二次开发：
宽温域运行（-20°C~70°C）：适应户外能源高温监测、冷链物流等严苛环境。

EMC电磁防护：通过工业级认证，降低工厂自动化场景下的信号干扰风险。

二、三大场景：看见KNEO Pi的无限可能

1. 智能安防与智慧城市
安防企业可使用KNEO Pi开发AI门禁系统，通过本地化人脸识别+活体检测，摄像头直连，在断网环境下仍能0.3秒完成身份核验，NPU多模型并行，低光照图像增强，数据隐私安全性有效提升。

2. 工业质检与预测性维护
零部件制造厂商部署KNEO Pi视觉检测机，实时分析生产线瑕疵（精度99.2%），拥有工业级防护、TensorFlow模型一键迁移。

3. 教育创客与极客开发
兼容Python/C++开发，提供开源项目模板，以及Kneron官方AI支持，各大高校及教育团队皆可基于KNEO Pi打造相应的AI应用，利用NPU运行实时语义分割模型，助力AI教育。

三、为什么开发者选择KNEO Pi？

开放生态：开发者可自由修改并商业化。

企业级支持：官方技术团队48小时响应关键问题，提供SDK定制与批量采购服务。

成本优势：单板价格低于“树莓派+外置AI加速器”组合，部署周期有效缩短。

多年来，耐能一直致力于边缘AI领域，此次推出的KNEO Pi致力于“让每一台设备都拥有思考的力量”，与您共同构建智能世界的底层基石。

无论您是希望快速验证AI创意的极客，还是需要规模化落地的企业开发者，耐能KNEO Pi都将是您的最佳伙伴。

欢迎访问并体验耐能KNEO Pi：https://kneron.github.io/kneopi-documentation/index.html