隨著營建產業加速數位轉型，工地現場每日產生海量施工影像，卻長期面臨歸檔混亂、檢索困難及人工整理耗時等痛點。


為解決產業難題，AI晶片領導廠商耐能智慧（Kneron）提供地端大型語言模型運算主機Kneo330 plus，結合智慧安防專家台灣迪維科（Spark）推出最新「AI 智慧施工照片管理平台」，結合邊緣（Edge）AI運算、視覺大語言模型與提示詞管理技術，成功將傳統工地照片升級為可管理、可搜尋、可決策的工程數據資產。營造業領頭羊崇偉建設率先導入此一創新解決方案，邁向營建產業 AI 治理新時代的第一步。
耐能智慧：深化Edge AI佈局，打造智慧工地生態圈

在ESG與智慧城市趨勢的推動下，營建產業正迎來新一波AI升級浪潮。耐能智慧CEO劉峻誠博士表示，此次平台的推出象徵工地管理正式邁向「AI視覺智慧化」新階段。耐能智慧致力於提供高性能、低功耗的邊緣AI解決方案。透過耐能的KNEO Edge Server等邊緣運算設備，能夠實現低延遲、高隱私的數據處理，無需將敏感工程影像上傳至雲端，即可在本地完成複雜的AI推論。

 Spark 迪維科：AI技術落地的關鍵，在於能協助決策的神經中樞S

park 迪維科總經理陳睿穎表示，AI技術要能真正為產業賦能，關鍵在於「如何落地成使用者能直覺操作、並協助決策的系統」。在本平台中，由Kneron的邊緣AI辨識技術與視覺大語言模型（VLM）在底層進行海量照片的「AI資料結構化處理」，自動識別施工內容，並依據地基、主體結構、機電、室內裝修等類別進行自動分類。而Spark迪維科則扮演將這些結構化數據化繁為簡的「神經中樞」，建置了完整的智慧管理平台與戰情介面，導入「AI Prompt（提示詞）管理」機制。管理者只需輸入簡單的自然語言，系統即能運用 AI 邏輯自動篩選出構圖完整、光線適宜且進度清晰的影像，同時剔除模糊、重複或無效照片。這種智慧化的篩選機制，不僅提升了工程資料的管理效率，更讓影像數據具備了高度的可用性。

精準對接工地現場職責，打造「角色化輸出」體驗

為了讓跨部門協作更高效，系統內特別規劃了「角色化輸出」功能，能夠根據使用者身份提供專屬的影像內容：品管人員：戰情中樞自動推送關鍵材料細節與施工節點特特寫，確保工程品質。職安人員：即時監控工地安全狀況與作業紀錄（如現場 PPE穿戴、不安全行為），強化風險控管與預警。業主方：直接查看工程成果與進度展示照片，提升溝通透明度與信任感。

 崇偉建設：AI的整合應用是提昇營造業競爭力的有效工具！

率先導入此平台的崇偉建設指出，未來智慧工地的核心競爭力，不僅限於數位化，而是更深層的「資料治理能力」。AI施工照片管理平台除了能廣泛應用於工程日報、驗收文件、簡報製作與法規稽核外，未來可延伸至BIM模型比對、施工缺失檢測、工程進度分析及AI Agent自動化管理等高階應用。崇偉建設董事長潘大興也強調：「營建業最重要的資產是『人』。

數位轉型不只是資料收集，最重要的是透過資料的治理與應用，讓工地主管、工程師、工班等各層級，皆能專心做好『工程』，真正發揮專業所長。透過與耐能、台灣迪維科的合作，我們首先減少了繁雜且重複的資料處理所需的人時，提升第一線的工地管理效率，更為未來AI Agent自動化管理奠定了堅實數據基礎，進一步完善管理及決策品質，這正是崇偉持續保持核心競爭力的關鍵。

台灣迪維科總經理陳睿穎強調：「智慧施工照片管理平台只是第一步。未來這座智慧戰情神經中樞將持續深化Edge AI與工地的實務整合，並結合智慧戰情室、智慧安防與現場感測應用，打造完整的智慧工地AI生態系，加速營建產業邁向高效率、高安全與高度數據化的新世代。」