いつエッジAIを使うのか
データをリアルタイムで処理するとき、レスポンス時間を短くしたいのなら、エッジAIが最適のソリューションになります。エッジAIが普及するにつれて、人工知能がもっと身近に感じられます。
なぜエッジAIを使うのか
クラウドAIに比べて、エッジAIはプライバシーがより守れるほか、データ処理のスピードも上がり、コストも削減できます。
誰がエッジAIを先導しているのか
私たちがエッジAIを先導しています。KneronのエッジAIソリューションは概念ではなく、実際に応用されています。
再構成可能なニューラルネットワーク
ほとんどのAIモデルは特定のアプリやフレームワークでしか使えません。KneronのRANN (Reconfigurable Artificial Neural Network、再構成可能な人工ニューラルネットワーク) テクノロジーはリアルタイムでオーディオ、2D、あるいは3Dの認識アプリケーションに適用しながら、主流のAI フレームワークとCNN (Convolutional Neural Network、畳み込みニューラルネットワーク) モデルに適応しています。
RANNテクノロジーでできること:
RANNテクノロジーは顧客やパートナーの:
- オーディオデータの処理や2D/3D画像認識計算
- 以下のAIフレームワークを支持: ONNX, TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch
- 以下のCNNモデルを支持: ResNet, GoogleNet, VGG16, LeNet, MobileNet, DenseNet, YOLO, Tiny YOLO, 等
RANNテクノロジーは顧客やパートナーの:
- コストを最大20%まで削減可能
- 商用アプリケーションを作ることができます
- エッジAIをお客様の要求に合わせてカスタマイズできます
トータルシステムソリューション
KneronはエッジAIを使用したいハードウェアメーカーや企業パートナーの為に、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせたソリューションを手頃な価格で提供しています。
Kneronはハードウェアとソフトウェアの専門知識が両方あり、それを融合したソリューションは当社をエッジAI市場内で際立たせています。その技術を用いた当社のパートナーは時間、エネルギーや出費の節約ができます。 KneronのトータルシステムソリューションはKL520 AI SoCに取り入れられています。当社のニューラルネットワークアルゴリズムは以下の領域の電力効率とパフォーマンスを最大まで向上させることができます:
- スマートホーム
- モバイル
- IoT
- セキュリティ