耐能智慧（Kneron）創辦人暨執行長、成功大學優秀青年校友劉峻誠，慷慨捐贈成大電機系三台全球首創專注GPT AI 的高性能伺服器KNEO300與Dongle設備（總價值約新臺幣伍佰萬元），期望透過具體行動推廣人工智慧教育，共同培育更多AI領域人才，並回饋母系長年栽培，捐贈典禮於 9 月 24 日在電機系館令洋廳舉行。


在成大電機舉辦的成電論壇「生成式 AI」主題中，劉峻誠曾分享對 AI 發展的洞見。他指出，隨著資料量爆炸性成長，終端與雲端間的資訊傳遞延遲已成為迫切挑戰，亟需即時決策能力；而ChatGPT的崛起證明AI已能勝任許多知識型工作，但其模型訓練過程也必須謹慎校正，避免意識形態偏誤與隱私外洩問題。此外，龐大GPU算力需求不僅造成成本負擔，也帶來碳排放的隱憂，對AI的普及性構成挑戰。劉峻誠強調，透過終端算力NPU的應用，可同時解決延遲與隱私問題，並以更低成本實現邊緣運算，推動AI的普及與應用。

此次捐贈的KNEO 300，具備支援大型語言模型（LLM）與生成式AI的高效能運算能力，將協助師生在課程、專題研究與跨領域應用中進行創新實驗。透過此先進設備，學生能直接學習最前沿的 AI技術，從理論走向實務，進一步提升跨領域合作與解決問題的能力。

同時，耐能也與旗下教育推廣合作夥伴「智匯創育」攜手合作，讓這些設備的能量能延伸至更多教學場景。智匯創育已連續三年在成大電機舉辦 AI 新生互動體驗營，結合 Kneron 的 Edge AI 技術，讓學生能在實際操作中體驗 AI 推論的威力。透過營隊與課程的雙軌並進，將讓成大師生在學習過程中更貼近產業脈動。

在萬物聯網與 AI 普及化的浪潮中，邊緣運算已成為技術創新的核心戰場。過往開發板受限於運算效能、功耗表現與生態封閉，難以滿足即時 AI 推論與工業級部署需求。耐能此次捐贈的KNEO300與Dongle設備以強大的原生AI算力，支援 Python / C++ 開發環境，提供開源專案模版與耐能官方模型支援。適用於大學與高中 AI 教育應用，例如運行即時語意分割模型、機器人視覺等。打破傳統硬體與軟體適配的門檻，為廣大師生帶來開箱即用的開發者體驗。

政府近年積極推動 AI 科研與系統發展，並強調AI人才的培育，希望藉由教育、研發與產業的鏈結，鞏固臺灣在AI核心技術上的競爭力。KNEO 300的導入，不僅與政策方向相契合，也將成為成大電機系落實AI教學與研究的關鍵資源。未來，這些資源將廣泛應用於資料分析、智慧製造、智慧城市等領域，培養具備跨域思維與國際視野的AI新世代人才。

耐能智慧（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠表示：「AI技術的進步正逐步重塑教育的形態，這種智慧化的學習環境不僅能夠精準地滿足不同學生多樣化的學習需求，顯著提升學習效果與品質，還能切實減輕教師的教學負擔，大幅提高教學效率，為教育決策提供科學、全面的依據。作為成功大學的畢業生，我由衷希望雙方在AI教育的道路上持續探索，讓科技真正服務於人的成長。」

智匯創育 (Innovedus) 作為耐能智慧專屬教育推廣企業，其創辦人暨執行長周威成表示：「我們已連續三年在成大電機舉辦AI新生互動體驗營。在AI推論時代即將全面啟動的當下，耐能的Edge AI無疑是政府與產業的最佳解，公司將持續與系上深化教育的推動並展開產學合作，協助成功大學優秀人才可以第一時間抓住未來的機會。」

成大電機系楊慶隆副主任代表系所致謝，認為此次捐贈不僅提供了寶貴的研發技術資源，更象徵系友對母系的深厚情懷，最後以「耐寒傲雪心志成，能忍萬難建奇功」濃縮為四個字「耐能成功」，象徵未來耐能公司能成功上市，也與母校成功大學持續緊密合作。。未來這批設備將投入課程教學、跨領域專題與AI研究計畫，期盼能培育更多將理論落實於實務的優秀AI人才，並貢獻所能於科技與社會。