從家庭陪伴、車載安全，到城市安防與企業級運算，耐能於 CES 2026 全面呈現邊緣 AI 技術布局
全球邊緣人工智慧（Edge AI）晶片與解決方案供應商耐能（Kneron）宣布，將於 2026 年 1 月 6 日在美國拉斯維加斯登場的 CES 2026展會中亮相，展出涵蓋消費性電子、智慧安防、工業物聯網（IIoT）與企業級運算的全棧式邊緣 AI 技術與產品生態。

耐能長期聚焦「本地端運算、低功耗、高隱私與高可靠性」的邊緣 AI 架構，致力於讓 AI 能力在終端設備即時運作，降低對雲端與高頻寬的依賴，並回應實際應用場域對資料安全與穩定性的需求。

本屆 CES，耐能以 「The Future Lives at the Edge」為主題，將展示多項創新產品與產業解決方案，涵蓋語音互動、視覺辨識、多模態感知以及大模型於邊緣端推理等應用，呈現 AI 技術從雲端逐步下沉至終端裝置的實際落地成果。

智慧家居與陪伴機器人：讓 AI 更貼近家庭生活

在智慧家庭應用方面，耐能將與合作夥伴共同展出 NUWA 家用陪伴型機器人。該系統整合視覺與音訊邊緣 AI 能力，支援人臉辨識、語音控制、跌倒偵測與生命徵象監測等功能，並能在低功耗條件下穩定運作。

NUWA 不僅定位為智慧家居控制中樞，更延伸至居家安全、健康照護、教育互動與情感陪伴等多元場景，展現邊緣 AI 在家庭環境中的實際應用價值。

此外，耐能亦將展出自研晶片 KL730所打造的 AI IP Camera，內建人臉追蹤、跌倒偵測與聲音事件辨識等多項 AI 功能，所有分析皆於裝置端完成，無需依賴網路回傳，有效降低頻寬成本並提升即時反應能力，適用於家庭、企業辦公與長照場域。

車載安全應用：DMS 與 ADAS 解決方案同步展出

在智慧車用領域，耐能將重點展示成熟的 駕駛員監控系統（DMS）解決方案。該系統基於 KL730 等自研 SoC，能於 40 公分至 1.2 公尺距離內，即時辨識閉眼、打哈欠、使用手機、吸菸與頭部姿態異常等駕駛行為，辨識準確率可達 99.6%，並可因應日夜、逆光與雨霧等複雜光照環境，符合車規等級可靠性需求。

同時展出的 AI-T-BOX支援可見光、熱成像、雷達與 LiDAR 等多感測器融合，不僅可用於 DMS，也能延伸至電子後視鏡、行人與車輛偵測、距離估算等進階 ADAS 應用，適用於乘用車、機車及城市自動駕駛微循環場景。

城市安防與工業視覺：高穩定度的邊緣 AI 應用

針對智慧城市與公共安全需求，耐能亦將展示加固型動態拼接 AI 攝影機，透過雙 4MP 感測器即時合成無畸變、無色差的超廣角影像，有效解決傳統拼接攝影機常見的影像落差問題。

內建 AI 模型可辨識多種車牌類型（含軍用與外籍車牌）、車輛類別與人員身分，適用於交通執法、社區安防與緊急應變等場域。

邊緣大模型應用落地：企業級 AI 基礎設施布局

面對生成式 AI 與大型模型應用需求成長，耐能將於 CES 2026 展出多款邊緣 AI 硬體平台與開發工具。其中，KNEO-Pi 開發板鎖定開發者與教育市場，支援 Python／C++ 開發環境，並提供完整的開源範例與設計資源，協助學研單位與新創團隊快速建構各類 AI 應用（教育創客、智慧安防、無人機識別、音訊語音轉文本/文本轉語音、AI視覺等），利用NPU運行即時語義分割模型，助力AI賦能。
同時，耐能也將同步展出三大硬體平台：KNEO 330（入門級邊緣 AI Box）、KNEO 350（高效能邊緣伺服器）與 KNEO Rack（機架式 AI 推理系統），從單點部署到叢集管理，滿足企業在不同規模下的邊緣運算需求。

傳統大型GPU伺服器雖然性能強大，卻往往伴隨著高昂的電力消耗、複雜的散熱要求以及嚴苛的機房環境限制。相較於高功耗的大型 GPU 伺服器，Kneo Rack 在同等推理效能條件下具備顯著的能耗優勢，可協助企業大幅降低電力與機房營運成本，為金融、醫療、製造、能源與智慧城市等對資料安全與合規性要求高度敏感的產業，提供可控且可信的本地化 AI 部署選項。

CES 2026 將於 2026 年 1 月 6 日正式登場，
歡迎蒞臨 耐能展位 Booth #9145｜North Hall，
親身體驗最新邊緣 AI 技術與創新產品。