耐能教育

作為Kneron使命的一部分,希望通過在全球各地使用加速分散、協作的AI,實現更安全、更聰明的生活。耐能團隊通過與K-12、高等教育和專業教育機構合作,使AI能夠在各級技術參與中實現AI普及。在支持電子工程專業學生探索神經網路硬體設計前沿的同時,我們也陪伴著開發者和初創的廠商,為全球的使用案例拓展了無數創意AI應用。與此同時,我們通過與教育工作者合作,為不同的學習者提供一系列硬體工具、教科書以及開源資源。
教育资源

教育资源

​我们的教育中心使用Kneron的AI资源为诸多项目提供文件和文档。​

耐能期望通過基礎教育進一步推動當前人工智慧教育的實踐落地和資源建設,普及人工智慧並創造變革的機會。從而促進年輕學生人工智慧教育持續、健康地發展,並讓每個人都可以參與其中並最終利用人工智慧塑造我們的未來。
KNEO

KNEO

一個由耐能驅動的設備組成的私有網格智能網路,它可以為每個人提供個性化的移動AI。

我們的KNEO開放式應用程式平臺提供了一系列基本的硬體和軟體工具,使學生和行業開發人員都能使用這些工具來創建富有想像力的AI應用程式。這些應用程式是通過平臺進行共用和商業化的。
深度學習

深度學習

世界各地的多所大學都紛紛在課程中使用耐能首席執行官劉峻誠博士撰寫的教科書。年輕人不僅可以結合KNEO Stems通過硬件設計學習深度學習知識,而且當他們在課堂上學習如何利用邊緣AI的力量,並將這種力量以APP的形式分享至KNEO平臺,使消費者受益的同時,他們就已經開啟了大众化AI的未來。

從大學到小學,耐能致力於播撒邊緣AI知識的種子並思考如何使其發展,因為個人移動AI的時代即將到來。為了實現個人AI普及的未來,我們首先需要在學校中普及AI知識。

目前加州大學洛杉磯分校,聖母大學和美國弗吉尼亞大學、台灣的清華大學、交通大學和成功大學以及香港等大學已開始在他們的學校中使用劉峻誠博士的課程。

聯系我們,了解如何將硬體設計課程加入您的學校。



大学教学

大学教学

《瞭解人工智慧:基礎與應用》
​《人工智慧應用在我家》​

作為一本通俗易懂的教科書,本書不需要你擁有過人工智慧的教育背景。淺顯有趣的內容將涵蓋了人工智慧的基本概念和關鍵技術,同時探索了它對未來工作的影響。並在多個章節教學生如何開發人工智慧應用程式以及整合軟硬體進行機器人開發。

除了介紹人工智慧的基本技術:機器視覺,語音處理,自動駕駛及無人機。更主要集中於人工智慧在各行各業的應用:醫療,金融,零售業,製造業,農業,政府及智慧城市等。
高中教学

高中教学

《認識人工智慧:第四波工業革命》
《學AI真簡單:初探機器學習》

本書透過有趣且生活化的AI實作案例,讓初學者一次掌握「機器學習」五大流程。

透過圖文並茂的觀念解說與全步驟程式碼解析,讓你越過深奧的數學與方程式阻礙,直接探索AI各種實務應用,包含透過「Quick Draw!」塗鴉資料的AI判讀、監督式學習的線性迴歸模型、KNN、決策樹分類模型、非監督式學習的K-means分群模型,最後引領你勇闖Kaggle國際AI競賽平台,以實作取得排名成績。
小学教育

小学教育

《原來AI這麼簡單!:熟練機器學習5大步驟,就算不會寫程式,也能成為AI高手。》

本書作者從事AI研究與教學多年,希望帶孩子從日常生活了解人工智慧,不盲信也不懼怕AI,培養迎向未來挑戰的科技素養。此外更實踐108課綱強調的實作精神,手把手帶大家熟練「機器學習的5大步驟」,教你用電腦做垃圾分類、芒果分級、聽聲辨鳥、智慧手勢操控。現在就一起來動動腦,親手設計專屬於你的AI吧!

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光學模組
AI計算棒
M2工業模組

支持的操作系統

Windows、KDE、Android OS、Raspberry Pi、Mac、Docker
支持的操作系統