何時需要終端AI?
如需在數據生成時進行運算，且對回應時間有較高要求，終端AI是最適合的解決方案。隨著終端AI日益普及，AI無處不在的時代即將到來。
為什麼需要終端AI?
相較於雲端AI，終端AI更能保護隱私，提升運算速度並降低終端設備實現AI的成本。
誰在引領終端AI?
我們正在引領終端AI。我們的終端AI解決方案並非想像中的概念，而是已經大量應用。
可重構NPU
耐能是可重構NPU領域的領導者，在行業創新提出動態存儲DMA提升記憶體訪問效率，以及動態支持同一個神經網路的不同數據精度需求，使得NPU晶片有ASIC高性能而又不犧牲數據密集型演算法的可編程性。
憑藉獨特創新的架構和優異的性能，耐能團隊獲得IEEE CAS 2021年Darlington最佳論文獎。耐能第4代可重構NPU可以支持同時運行CNN和Transformer網路，既可做機器視覺，也可運行語義分析，且運算能效優異，為終端用戶提供更高性能、低功耗以及低成本的解決方案，可適用於各種終端設備的AI應用。
與僅面向特定應用的普通AI模型不同，耐能的可重構人工神經網路（RANN）技術更加靈活，可滿足不同應用需求並適應各種計算體系架構。
憑藉獨特創新的架構和優異的性能，耐能團隊獲得IEEE CAS 2021年Darlington最佳論文獎。耐能第4代可重構NPU可以支持同時運行CNN和Transformer網路，既可做機器視覺，也可運行語義分析，且運算能效優異，為終端用戶提供更高性能、低功耗以及低成本的解決方案，可適用於各種終端設備的AI應用。
與僅面向特定應用的普通AI模型不同，耐能的可重構人工神經網路（RANN）技術更加靈活，可滿足不同應用需求並適應各種計算體系架構。
可重構人工神經網絡支持：
可重構人工神經網絡幫助客戶：
- 計算語音
- 計算2D、3D圖像識別
可重構人工神經網絡幫助客戶：
- 降低成本多達20%
- 加速產品商業化
- 客製化終端AI以滿足個性化需求
