Albert Chung
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https://www.kneron.com/forum/discussion/404/%E8%AB%8B%E5%95%8Fkl630%E7%9A%84%E9%96%8B%E7%99%BC%E6%B5%81%E7%A8%8B 感謝詳細回覆，我們會照這流程實驗 因為先前630沒專門的討論區，抱歉在這裡提問。 看到貴司FAE信件提到KL630 已經改為KLX_5 series，後面將移駕到…
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好的，了解。 可以評估一下跑一個能簡單對談或幫司機即時翻譯的GPT，在無網路連線的狀況需要裝幾個730在車上，還是要裝上全科那台工業電腦才能運行?
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Hi Otis Hsieh, 感謝您的說明 目前使用model id 為 KNERON_YOLOV5S_640_640_3 跑 704x480 及 640x640影片的偵測框還算正常 但是跑1920x1080 影片出現偵測框往下偏移的現象 確定過_image_width 和 _image_height 和影片相同 postprocess 在dongle處理 是否是postproce…
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不好意思 我來插花問一下 RK3399本身的NPU 搭上 KL720 加成的效果如何 ? 謝謝^^
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你好, 模型相關的參數如 model_id, image resolution, model input dimension, class list等相關參數 請問我應該修改哪個文件 ? 謝謝!
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Hi 我去官網下載教育版的yolov5 按照裡面的tutorial步驟來training 720 產出yolov5s-coco128.pt 測試集 類別正常 轉換yolov5s-coco128.onnx 簡化yolov5s-coco128_simply.onnx onnx模型推論 類別正常 Thanks~
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嗨 Ethon 我是上傳在ubuntu 版本 toolchain docker 裡的ai_training 目錄 到 google drive 用 colab 模擬 執行 /ai_training/detection/yolov5/yolov5/tutorial/tutorial.ipynb 訓練完模型, 測試集圖片推論正常，類別正確 透過onnx直接推論的(shift by 1) Thanks
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嗨 Ethon, 使用tensorflow object detection api裡提供的script export成tflite 應該選浮點數輸出? 另外請問如何移除post process ? 上面這些步驟做完再進入Tflite to ONNX 流程 python /workspace/libs/ONNX_Convertor/tflite-onnx/onnx_tflite/tflite2onnx.py -tflit…
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https://www.kneron.com/forum/uploads/376/D9KVUWT52EKG.png 跑原來的520流程 除了出現 https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/1552 這個issue 用https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/1552#issuecomment-747832017 解決問題之外 訓練出來的yolov5…
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訓練結果如附檔 https://www.kneron.com/forum/uploads/095/1G1BU0JS1NTG.zip 謝謝!
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請問按照tutorial.ipynb 訓練出來 yolov5 on kl720 的模型出現明顯的類別判斷錯誤 例如應該是汽車判斷成下一個類別摩托車 可能是那個步驟的問題 ?
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使用官方預訓練版本 http://download.tensorflow.org/models/object_detection/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29.tar.gz python tensorflow2onnx.py /data1/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29/frozen_inference_graph.pb /data1/ssdmobilenetv2_coco.onnx 亦出現類似…
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The webcam shows the video input normally in Academy , but when I press the connect button of Academy v1.2.1, it can't inference anything. The Academy windows always shows RED icon , I can't change anything of menu and the terminal message : Add de…