AI SYSTEM ON CHIP (SoC)

耐能专注AI SoC专用处理器,旨在通过边缘AI为终端用户提供高性能、低功耗以及低成本的解决方案。耐能SoC基于自研的NPU加速神经网络模型,可适用于各种终端设备的AI应用。

KL730 AI Soc

KL730芯片集成了最先进第三代KDP系列可重构NPU架构,可提供高达8TOPS的有效算力。新NPU架构不仅对最新CNN网络架构有更高运算效率,在transfomer应用方面也有很好的效果,同时极大降低了运算对 DDR 带宽需求。KL730具备强大的视频处理能力,支持4K 60FPS的输出。
凭借耐能团队在ISP领域十余年的经验沉淀,KL730在降噪、宽动态、鱼眼校正、暗光成像等方面有非常卓越的表现。广泛应用在以下领域:智能安防、智能驾驶、视频会议、工业相机、商用机器人、CMS电子后视镜。
  • Quad ARM® Cortex™ A55 CPU。
  • 内建DSP,可以加速AI模型后处理,语音处理。
  • Linux和RTOS、TSMC 12 纳米工艺。
  • 高达 4K@60fps分辨率,与主流传感器的无缝 RGB Bayer 接口,多达4通道影像接口。
  • 高达3.6eTOPS@int8 / 7.2eTops@int4。
  • 支持Cafee、Tensorflow、Tensorflowlite、Pytorch、Keras、ONNX框架。
  • 并兼容CNN、Transformer、RNN Hybrid等多种AI模型, 有更高的处理效率和精度。

KLM5S3 AI SoC

KLM5S3采用全新的NPU架构,在行业率先商用支持几乎无损的INT4精度和Transformer,相比其它芯片具有更高的运算效率及更低功耗,可在多个复杂场景使用,例如ADAS,AIoT等场景应用。
KLM5S3 AI SoC
  • 基于ARM® Cortex™ A5 CPU。
  • 耐能第三代可重构NPU,算力高达0.5eTOPS@int8/1eTOPS@int4,实际运算效率远高于其他同等硬件规格芯片。
  • 支持Caffe、Tensorflow、Tensorflowlite、Pytorch、Keras、ONNX等多种AI框架。
  • 优秀的ISP性能,同时支持高达5M@30FPS,120db宽动态、星光级低照、电子防抖及硬件全景鱼眼校正等功能。
  • 广泛应用于城市安防、智能驾驶、终端设备、各类广角镜头处理场景等诸多领域。
KL530 AI SoC

KL530 AI SoC

KL530是耐能新一代异构AI芯片,采用全新的NPU架构,在行业率先商用支持INT4精度和Transformer,相比其它芯片具有更高的运算效率及更低功耗。具备强大的图像处理能力和丰富的接口,将进一步促进边缘AI芯片在ADAS、AIoT等场景应用。

  • 基于ARM Cortex M4 CPU 内核的低功耗性能和高能效设计。
  • 算力达1 TOPS INT 4,在同等硬件条件下比INT 8的处理效率提升高达70%。
  • 支持CNN,Transformer,RNN Hybrid等多种AI模型。
  • 智能ISP可基于AI优化图像质量,强力Codec实现高效率多媒体压缩。
  • 冷启动时间低于500ms,平均功耗低于500mW。

KL720 AI SoC

KL720算力可达0.9 TOPS/W,使其具有市面上最高的性能功耗比,大力填补市面上这一需求的空白,致力实现耐能 「使人人皆受惠于AI」的愿景。
KL720 AI SoC
KL720是耐能最新的AI SoC,可满足对处理器有高需求的终端用户。KL720的功率效率可达到竞争对手的2至4倍,并且价格更低。

  • 基于ARM Cortex M4 CPU 内核的低功耗性能和高能效设计。
  • 可适配高端IP摄像头,智能电视,AI眼镜、耳机以及AIoT网关的终端设备。
  • 可处理高达4K图像,全高清视频和3D感应,实现精准的面部识别以及手势控制。
  • 可为翻译机、AI助手等产品提供自然语言处理。
  • 以上各种功能以及其它边缘AI — 例如热感  —均可实时处理。

KL520 AI SoC

KL520作为我们的第一代芯片,其尺寸、低功耗和高性能在边缘AI市场都是首次发布。众多客户选择KL520足以证明耐能的实力。 
KL520 AI SoC
拥有双ARM Cortex M4 CPU的KL520可作为主机或者AI协处理器运行,从而在智能门锁,摄像机,无人机,智能家电和机器人等设备上实现边缘AI。可兼容各种3D传感器技术如结构光,双摄像头,ToF相机以及耐能独家3D感应技术。 

  • KL520适用于智能家居设备,如智能门锁、智能门铃、IP摄像头和扫地机器人等。
  • 低功耗的优势让某些设备仅用8节AA电池即可使用长达15个月。