KL520如何加速Tensorflow.js

Shih-Hsin ChenShih-Hsin Chen
in Innoserve area

我們已成功運行自己訓練的Tensorflow.js模型於網頁程式中，但如果我們想利用KL520時，由於下列的轉換的程式可能無法應用於KL520，想請問一下toolchain是否可轉換Tensorflow.js的模型，轉換成ONNX格式?

https://github.com/onnx/tensorflow-onnx#summarize_graph

另外，轉換之後我們原始的網頁程式又該如何修改?感謝。

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Comments

  • Eric WuEric Wu

    Hi Shih-Hsin Chen,


    目前tool chain並沒有直接支援tensorflow.js的格式,

    但我相信有許多第三方套件可以幫忙轉換你的tensorflow.js格式.


    轉成onnx, tflite...etc 之後, 即可使用tool chain繼續.

  • Shih-Hsin ChenShih-Hsin Chen

    謝謝Eric您的回覆，在之前我們所提供的Github專案，是可以進行tfjs模型轉換成ONNX，只是後續從tool chain轉為nef模型後，如何使用在網頁中呼叫nef模型?

  • Ethon LinEthon Lin

    Hello,

    轉換成NEF後即可透過host_lib或PLUS的api讓模型在KL520上進行推論，在這過程中電腦需要透過USB連接KL520的相關裝置，host_lib或PLUS的使用可以參考耐能文件中心 http://doc.kneron.com/docs/#

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