RuntimeError: Only support opset 11, but got 9

Fred

進行onnx2onnx指令:python /workspace/libs/ONNX_Convertor/optimizer_scripts/onnx2onnx.py yolov3-tiny.onnx -o yolov3-tiny_opt.onnx --add-bn -t時跳出下圖錯誤

在討論區找到指令更新:python /workspace/libs/ONNX_Convertor/optimizer_scripts/onnx1_4to1_6.py yolov3-tiny.onnx yolov3-tiny_up.onnx跳出下圖錯誤，是否為filters數值，該如何去更改呢？

yolov3-tiny.rar

Andy Hsieh

@Fred

Hi Fred,

 您給的 "yolov3-tiny.onnx" model output shape 不正確，您可以修改 model output shape 修改方式如下，修改後您就可以繼續完成指令 python /workspace/libs/ONNX_Convertor/optimizer_scripts/onnx1_4to1_6.py yolov3-tiny_modified_output.onnx yolov3-tiny_up.onnx，並成功 optimize。

import onnx
import onnx.utils


m = onnx.load('./yolov3-tiny.onnx')#您的model


# modify output shape mannually
m.graph.output[0].type.tensor_type.shape.dim[0].dim_value = 1
m.graph.output[0].type.tensor_type.shape.dim[1].dim_value = 255
m.graph.output[0].type.tensor_type.shape.dim[2].dim_value = 13
m.graph.output[0].type.tensor_type.shape.dim[3].dim_value = 13


m.graph.output[1].type.tensor_type.shape.dim[0].dim_value = 1
m.graph.output[1].type.tensor_type.shape.dim[1].dim_value = 255
m.graph.output[1].type.tensor_type.shape.dim[2].dim_value = 26
m.graph.output[1].type.tensor_type.shape.dim[3].dim_value = 26


m2 = onnx.utils.polish_model(m)

onnx.save(m2,'./yolov3-tiny_modified_output.onnx')#修改後的model

以下是成功的執行結果

以下是您給的"yolov3-tiny.onnx" model structure

圖中的紅線處應該是1x255x13x13與1x255x26x26才對。

想請問您，不知道您是怎麼取得這個model的，方便的話是否可以反饋給我們。