使用KL520推論與量化結果不符
我已經在toolchainn轉模型時確定已經不是量化的問題了
我使用的是我使用的是bypasss 推論的那個範例去改的
其中模型的輸入維度為（64, 512, 1）值域為0~255
前處理的部份在load input data時就已經完成
但是得到的輸出卻跟GT不同 我們測試的結果輸出都是2但GT為1
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Comments
Hello,
想請問一下GT指的是什麼?是最後的答案嗎?
在使用bypass時最常見的問題是輸入資料除了要先做完模型的preprocessing之外，還需要把資料排成NPU所需的格式後依序傳入，可以參考連結的說明，將輸入資料依序排列成R -> G -> B -> A後再輸入，若為3 channel model的話A的部分可以補0就好