關於kl520輸出的post processing

林

不好意思，我有些疑問，由於許多模型需要做一些後處理來得到bounding boxes, score, classes等等資訊，但在https://github.com/kneron/host_lib/blob/master/python/examples_kl520/cam_dme_serial_ssd_fd.py的例子中，似乎不需要輸出整個feature maps，而是直接得到post processing後的結果。

所以我想問的是

1.要如何達到這樣的結果，是轉換成nef的過程中有需要額外的設定嗎?

2.只有特定model才能自動完成post processing嗎?那yolov5呢?

Maria Chen

您好,

您提到的project (host_lib)裡面也有postprocessing。dme_inference裡面會呼叫dme_get_result，在那裡面會拿raw output (feature map)去做postprocessing:

Host_lib裡的postprocessing範例在host_lib/python/common/pre_post_process裡面。

1. 耐能的產品都需要去做postprocessing，與.nef的設定沒有相關。
2. 每一個model都有它對應的postprocessing，沒有自動完成的功能。在Kneron PLUS的python/example/utils裡面，有提供yolov3 和 yolov5的postprocessing的範例(兩個都在ExamplePostProcess裡面)，不過這是僅限於耐能提供的yolo模型，在外面下載的yolo模型不一定能相容。