在透過 webGUI 進行 onnx 轉檔的時候，執行 onnx2onnx 時遇到錯誤，如圖片所示。請問應該如何解決?
附件包含圖片、原始模型、經刪減前後處理的原始模型
@Wayne_Zhou@compal.com
Hi Wayne,
看過您提供的 model 導出的 input 和 output 的 shape 沒有給出來，您可能在模型 export 出來的時候要給他們一個固定值。
使用到 Kneron onnx2onnx converter 的時候，至少要求 channel height width 都是固定值，如果全是固定值是最好的。
因為您導出的 model input shape 不固定，所以會導致後續所有 shape 的 inference 都沒法做。(下圖左側為您提供的 model 示例，右側為 Kneorn Converter 可接受的模型。)
進行模型轉換時，使用的是附件中已經經過刪減前後處理的模型（”rvm_mobilenetv3_fp32_backbone.onnx“ 輸入 640x480） 該模型輸出入規格已是固定值，如圖所示
由於您在 WebGUI 進行 onnx 轉檔，使用 Kneron tool Chain 版本為 v0.20.2。
您提供的 model 會在 Kneron tool Chain Version v0.20.2 會發生 Error，已確認 Kneron Toolchain 預計會在三月底更新進版修正。
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@Wayne_Zhou@compal.com
Hi Wayne,
看過您提供的 model 導出的 input 和 output 的 shape 沒有給出來，您可能在模型 export 出來的時候要給他們一個固定值。
使用到 Kneron onnx2onnx converter 的時候，至少要求 channel height width 都是固定值，如果全是固定值是最好的。
因為您導出的 model input shape 不固定，所以會導致後續所有 shape 的 inference 都沒法做。(下圖左側為您提供的 model 示例，右側為 Kneorn Converter 可接受的模型。)
進行模型轉換時，使用的是附件中已經經過刪減前後處理的模型（”rvm_mobilenetv3_fp32_backbone.onnx“ 輸入 640x480） 該模型輸出入規格已是固定值，如圖所示
@Wayne_Zhou@compal.com
Hi Wayne,
由於您在 WebGUI 進行 onnx 轉檔，使用 Kneron tool Chain 版本為 v0.20.2。
您提供的 model 會在 Kneron tool Chain Version v0.20.2 會發生 Error，已確認 Kneron Toolchain 預計會在三月底更新進版修正。