您好我目前在進行pfld轉檔時，在bie量化的部分遇到如下圖所示的問題，嘗試許久都無法解法解決，附檔為我使用之onnx模型、轉檔code及量化圖片。能否幫我確認我是哪裡做錯了
補充，我原本預計合併blazeface及pfld的nef檔案，因此在pfld的前處理直接從resize開始，並沒有像pfld專案裡一樣對 MTCNN 做前處理，且我有對輸出節點改名因為原本輸出節點名為409，我不清楚這是否會影響結果
Hello, 為了加速釐清問題，是否方便直接提供ONNX模型給我們實驗呢?
若是因為模型太大無法上傳的話，可以放到此網路空間
discussion_599
再麻煩了，感謝
模型在這裡，麻煩您了
Hello, 感謝提供，確認後發現是因為模型中的description造成編譯錯誤，此問題後續的版本會修正，現階段可以在optimize的過程中加入引數"clear_descriptions=True"來避開問題
md_opt = kneronnxopt.optimize(m, clear_descriptions=True)
目前以此設定是可以正常生成NEF的，再請你也試試看了
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補充，我原本預計合併blazeface及pfld的nef檔案，因此在pfld的前處理直接從resize開始，並沒有像pfld專案裡一樣對 MTCNN 做前處理，且我有對輸出節點改名因為原本輸出節點名為409，我不清楚這是否會影響結果
Hello, 為了加速釐清問題，是否方便直接提供ONNX模型給我們實驗呢?
若是因為模型太大無法上傳的話，可以放到此網路空間
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再麻煩了，感謝
模型在這裡，麻煩您了
Hello, 感謝提供，確認後發現是因為模型中的description造成編譯錯誤，此問題後續的版本會修正，現階段可以在optimize的過程中加入引數"clear_descriptions=True"來避開問題
md_opt = kneronnxopt.optimize(m, clear_descriptions=True)目前以此設定是可以正常生成NEF的，再請你也試試看了