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Ethon Lin

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Member, ModeratorsKL520, ModeratorsKL720, ModeratorsAIModel

Comments

  • 您好,使用轉接頭將TypeC轉成TypeA是可行的,但從您的截圖來看,KL720依舊被降速成USB2.0 (High-Speed) 還請針對KL720的接線、轉接頭以及連接電腦時使用的usb port進行檢查,當中只要有一部分不符合usb3.0的規範整體就會被降速成USB2.0 若成功以USB3.0連接上的話,畫面…
  • Hello, 相關資訊可能還是要請您向耐能業務或我們的代理商-全科聯絡,以便確認您的需求並回覆您的問題。
  • Hello, 目前GPT相關功能只限商務客戶使用,若有相關需求請直接與耐能業務洽群。
  • Hi Tri, The model "yolov5_pd/models_720.nef" is trained by Kneron. We provided the NEF file as an example for users, but we will not release the original ONNX model. If you want to train the yolov5/v7 model yourself, you can refer to the …
  • Hello, Please refer to the following description for your question. It's recommended to combine different models into an NEF file before inference. You can then select the inference model by its ID. The issue with NEF combining occurred previously d…
  • Hi Haresh, Maybe you can try to build a console DFUT instead of pre-built DFUT GUI tool we provided. step1: Download the latest PLUS here https://www.kneron.com/tw/support/developers/ Or download PLUS v2.2.0 directly by following link. https://www.…
  • Hello, 請問是遇到插入KL520後執行DFUT卻找不到裝置的問題嗎? https://doc.kneron.com/docs/#plus_c/introduction/install_dependency/#213-using-zadig-to-install-driver 連結為Zadig的相關安裝說明,若要在Windows下操作dongle,請先透過Zadig安裝WinUSB,也提醒,…
  • Hi Alan, 推測可能燒錄過程中scpu有正常燒錄,所以系統相關的API (connection, update, etc..)可以正常執行,但是ncpu的部份燒錄失敗,因此在進行模型推論時才會發生錯誤 因為OS版本太多,我們只能挑幾個主流的版本來製作應用程式,所以DFUT目前並沒有規劃要支援額外的…
  • Hello Alan, 因為過去曾多次發生用戶使用了不符合規格的線或品質不佳的線材導致一些不可預期的問題,所以強烈建議使用我們原裝驗證過的線材。 另外,我們發現你有在另外一篇討論中提到,同樣這隻dongle在Windows底下是可以正常透過DFUT燒錄的,想跟你確認一下目前的現…
  • 記憶體配置的部分,每一包SDK在設定上都不太一樣,上面只是以mipi的API retrieve_new_buffer_for_mipi()來做說明,若以MIPI的應用來說,基本上應該不需要額外調整就可以使用。因為你有提到你們將相關流程改成DPI輸入,才會建議可以確認一下修改時是否有哪邊設定錯誤 從…
  • Hello, 有其他專案的窗口表示有收到你的反饋,將會另外與你聯絡,此篇討論將先close,後續若有其他問題也歡迎再提問
  • Hello, 請問使用的是KL720的哪一種裝置呢? dongle or demo board? 燒錄時選去的FW bin是哪一個版本呢? 若是用的是開發板,可以將UART接出後透過teraterm 或putty等終端機程式確認720的開機狀態是否有異常
  • Hello, Yolov5 & Yolov7我們都有持續在開發,但僅提供給商務合作相關的客戶使用,沒有在網路上免費公開,若有yolov7的使用需求,可以參考下面討論串的建議來修改模型 https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/1421/#Comment_1421 Yolox的部份則是我們整…
  • Hello, 從描述來看推測是dpi傳圖片的部分可能沒有整合好,下面幾點想先和你確認 SDK v1.3是指kl520_sdk_v1.3.zip嗎? 在此版本上的整合都沒問題嗎? 除了版本新舊之外,是否有其他的考量導致想更新SDK呢? 因為SDK v1.3為舊架構SDK,與現在最新的 v2.1可以視為是完全不同…
  • Just left click mouse to select it. You can see the device you selected was highlight. https://www.kneron.com/forum/uploads/855/TMLOCP70HTX0.png
  • Hello, Please refer to our document. https://doc.kneron.com/docs/#plus_c/introduction/upgrade_ai_device_to_kdp2/#8-kl720-update-firmware-to-flash-memory
  • HI Wallace, We found an issue with the DFUT in version 2.1.1, which causes KL520 to fail to update from kdp to kdp2. Please download version 2.0.0 instead, and we will fix this error in next version. https://www.kneron.com/en/support/developers/ ht…
  • Hello, Kneron's quantization is used for floating to INT8 format, you can get more detail from following link. https://doc.kneron.com/docs/#toolchain/manual_4_bie/#41-quantization It's possible to get extra loss if you are using quantizing model to…
  • Hello, 能夠轉出NEF即代表成功將模型轉換成KL520能支援的格式,但執行推論時須配合模型訓練、轉換過程中的相關設定,因此需請你確認相關參數來比對答案與原始模型是否有差異 USB BOOT與FLASH BOOT的差異在於FW的取得來源,FLASH BOOT的情況下需要先將FW燒錄至flash後…
  • Hello, 下面幾個檢查方向可供你參考 pytorch的模型轉成onnx後還需要再跑一次converter,來將模型轉換成符合耐能NPU的格式,詳細可參考耐能文件的3.1.2. Pytorch to ONNX https://doc.kneron.com/docs/#toolchain/manual_3_onnx/#31-model-conversion-and-optim…
  • 已於郵件另行回覆,若仍有相關疑問,歡迎另開新的討論貼文或直接向商務/技術窗口提出。
  • Hello, WebGUI的部分可以參考連結的說明,會需要先在docker中啟動程序後再開啟瀏覽器輸入ip位址 https://doc.kneron.com/docs/#toolchain/appendix/toolchain_webgui/
  • Hello, 為了要釐清問題,可能要麻煩你提供下面資訊方便我們判斷 相同的做法,換成在ubuntu20.04的環境上執行也會有問題嗎? 在RPi4上執行範例(KL720DemoGenericInferenceYoloX_BypassHwPreProc.py)時,需要先安裝RPi4相關的python whl,請問是安裝哪一版PLUS的安裝檔呢?…
  • Hello, 有關多顆KL720同時使用的部分,目前沒有專門的範例,但相關用法可參考範例"kl720_demo_generic_image_inference_multithread" 但在連接裝置的部分會有所不同 ( kp_scan_devices() & kp_connect_devices() ) 請將三支dongle / 開發版接上電腦後,…
  • Hello, 520 的m.2 只有USB Interface, 需要先確定卡槽有沒有USB (通常會是 pcie)
  • Hello, 想請問將模型改成兩個跟三個yolov5s指的是什麼呢? 即便NEF中有三個模型,執行推論時也只會依據輸入的model ID來對指定的模型做推論。因此,同樣的模型即便包了很多個,若只執行其中的單一模型,速度還是一樣的,唯一會有差異的就是讀取模型的時間會變長。 一般…
  • Hello, 很抱歉,因為當初不是我這邊負責相關專案,所以不太清楚相關的細節,但目前我們這邊沒有Sonix公版相關的資訊可以協助您,還請見諒。 建議可以先回報給Sonix,若該問題與Kneron的晶片或電路有關,Sonix的工程師會再與我們相關專案的窗口聯繫,屆時在釐清問題上才…
  • Hello, 按照先前您的文章描述,應該是使用Sonix設計的公板,這部分需要跟您說明一下,雖然上面有KL520,但該塊開發版是Sonix所設計,所以我們這邊不會有該開發版的資料,相關的使用方法還請您詢問Sonix。 若要使用KL520周邊相關,還請先在Kneron的裝置上(耐能的開發版…
  • Hello, 基於論壇分類討論的機制,還希望討論串內的內容與該篇主題相關。若有訓練相關的問題,歡迎至我們模型專區發起新的討論,屆時也會有專人協助回覆,感謝。 https://www.kneron.com/forum/categories/ai-model-migration
  • 看起來錯誤是因為沒有填入model id所造成的,除了模型onnx檔案之外,model id, version與量化用的圖片也都要輸入喔