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  • Hello, Are you using RaspberryPi4? The DFUT tool only supports RPi4 now.
    in Segmentation fault running KneronDFUT Comment by Ethon Lin April 2022
  • Hello, Please feel free to contact our sales < tony.lu@kneron.us > to get more detail.
    in KL520 38x38 board availability Comment by Ethon Lin March 2022
  • Hello, 錯誤看起來是沒有燒錄到fw_ncpu.bin或是所燒錄的fw_scpu與fw_ncpu的版本不合所導致。若要使用companion mode的話，目前已經更新置1.7版(log顯示所燒錄的是1.4版)，還請參考文件來更新 http://doc.kneron.com/docs/#plus_c/introduction/upgrade_ai_device_to_kd…
    in KL520 board ncpu error Comment by Ethon Lin March 2022
  • Hello, 如果減少calibration用的圖數量就可以成功轉換的話，也有可能是docker的記憶體不足所導致，可以試著調大virtualbox中的ram size來試試是否會改善
    in YoloV3 Tiny Model migrate Error Comment by Ethon Lin March 2022
  • Hello, 請問一下，原始模型是使用哪一種framework? 模型看起來沒有執行過3.1.5 ONNX Optimization，各種framework的模型在轉成onnx後都還需要再執行onnx_optimizer.onnx2onnx_flow()來確保符合NPU架構。
    in 再將model轉換成nef出錯 Comment by Ethon Lin March 2022
  • Hello, 從錯誤訊息來看，裡面似乎有不符合NPU架構的operator (unsupported cpu node in setup bin) 還請參考文件章節2.3的支援列表(http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/manual/#2-toolchain-docker-overview )，移除模型中不被支援的節點後再試
    in 再將model轉換成nef出錯 Comment by Ethon Lin March 2022
  • Hello, 在不同的平台上DFUT需要不同的編譯器，因此，目前僅提供Windows10, ubuntu18.04以及RaspberryPi4的環境，沒有jetson nano相關的支援。
    in 在Jetson nano上開啟 KneronDFUT 失敗 Comment by Ethon Lin February 2022
  • Hello, KL720在使用上為了確保傳輸速度與供電穩定度，會要求連接USB3.0的環境。從DFUT上USB speed欄位顯示為high speed來看，KL720在你的樹梅派上僅連接到USB2.0，還請確認連接的USB孔與連接線是否都支援USB3.0 ，成功連接USB3.0的話將會顯示為super speed。
    in 樹莓派連接720問題 Comment by Ethon Lin February 2022
  • Hello, Yes, the input_names=["data_out"] means the input layer name. You can check it in https://netron.app/. https://www.kneron.com/forum/uploads/788/W462AIRVWYA3.jpg Can you show the error message you encountered to us for debugging? 2…
    in How do I infer with the ONNX model? Comment by Ethon Lin February 2022
  • Hello, 目前沒有音訊前處理的範例，影像前處理的部分依據模型需求會有所不同，連結的preprocess()為 tiny yolo v3這個模型的前處理 http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/yolo_example/#step-4-check-onnx-model-and-preprocess-and-postprocess-are-good KL720加速…
    in 整合問題 Comment by Ethon Lin February 2022
  • Hello, 以KL720 CPU的算力來做頻譜轉換可能會相當的慢，導致整體速度表現不佳。建議還是在前端就先處理好之後再送入KL720做模型推論。
    in 整合問題 Comment by Ethon Lin February 2022
  • 因為kneron plus的library(kp)並沒有登錄到pip的資料庫中，所以直接透過pip install kp是找不到的，以Windows為例，需透過安裝kneron_plus_v1.3.0\python\package\windows\KneronPLUS-1.3.0-py3-none-any.whl 才行，詳細安裝步驟可以參考下面網頁的說明。 http://doc.…
    in pip3 install kp失敗 Comment by Ethon Lin January 2022
  • 還請協助描述一下所使用的環境(Win? Linux? )，python的版本等環境資訊 截圖時也請包含安裝指令，方便我們了解是在哪個步驟發生錯誤
    in pip3 install kp失敗 Comment by Ethon Lin January 2022
  • kdp_host_api為舊架構host_lib的library，新架構PLUS已全面改用kp，故兩者是不能互通的 若想要使用resnet的話可以參考PLUS專案中的classification範例 (/kneron_plus_v1.3.0/python/example_model_zoo/KL520KnModelZooGenericInferenceClassification.py ) PLUS 下載連…
    in Kneron PLUS是否可以使用kdp_host_api ? Comment by Ethon Lin January 2022
  • For processing with model yolo v3, please refer to the our document center. http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/yolo_example/
    in yolov3-tiny model convert problem Comment by Ethon Lin December 2021
  • In latest version of toolchain, we provided a python api for model inference. You can compare your onnx model and nef model through the api "kneron_inference()". For more detail, please refer to the link below. http://doc.kneron.com/docs/#…
    in Does KL520 support the darknet backbone? Comment by Ethon Lin December 2021
  • Hello, Here are version condition of tensorflow and tflite, please make sure the version of your model and try again. Tensorflow = 1.14.0 (tensorflow 2 is not supported yet) tflite: unquantized TF Lite models
    in about the example of toolchain Comment by Ethon Lin December 2021
  • Yes, please refer to our document center. http://doc.kneron.com/docs/#model_training/classification/
    in Resnet classification Sample Comment by Ethon Lin December 2021
  • Hello, The python api of kneron's toolchain is ktc, please try "import ktc" instead of "import kte". https://www.kneron.com/forum/uploads/119/CNDSFG3F67SF.jpg https://www.kneron.com/forum/uploads/788/HJA2R068Q7N5.png
    in Kneron toolchain Docker image does not have ktc? Comment by Ethon Lin December 2021
  • Hello, 可以的話是否方便提供截圖呢? 畫面中希望可以包含輸入的指令以及完整的錯誤訊息，但從描述來看不太能確認你遇到了什麼問題
    in windows 使用 MSYS2 執行Kneron_DFUT產生錯誤 Comment by Ethon Lin December 2021
  • 還是可以的，但DFUT的UI介面僅支援kdp -> kdp2，若要燒回則需透過command line執行KneronDFUT.exe 是的，PLUS上就不應該有這樣的錯誤。 若是使用的是Kneron提供的YOLO模型則可直接使用KL520DemoCamAppYoloInference，或是參考kl520_demo_generic_inference_post_yol…
    in KL520 dongle 出現異常問題 Comment by Ethon Lin November 2021
  • Hi Fred, 目前在kdp架構下(host_lib)的usb driver沒有特別處理這類操作，所以必須重新插拔或reset才能解決。 PLUS (kdp2)架構下有額外處理，且使用fw_loader的架構也更能確保系統穩定性，目前PLUS針對RPi4也有提供對應的工具，建議更新體驗。
    in KL520 dongle 出現異常問題 Comment by Ethon Lin November 2021
  • Hi Fred, 確認一下，是原本應用程式與KL520的dongle都可以正常使用，但執行中直接重啟主機後發生這個錯誤現象嗎? 從錯誤訊息推測，錯誤是在執行api.kdp_start_dme_ext 時所發生，表示傳送模型NEF資料給KL520失敗，懷疑是主機重新啟動時dongle沒有完全對應到主機的動作 …
    in KL520 dongle 出現異常問題 Comment by Ethon Lin November 2021
  • Hello, 模型的轉換會有三個階段 ONNX -> BIE (量化模型) -> NEF (編譯後的量化模型，供KL520 / KL720使用) 依據不同的script可以逐步轉換也可以直接ONNX到NEF，從你使用fpAnalyserBatchCompile_520.py表示你希望從ONNX直接轉換成NEF，這樣的話參數中也需要有量化…
    in 如果要用其他模型轉換的onnx檔，該如何設定input_params.json? Comment by Ethon Lin November 2021
  • Hello, 目前examples內的yolo範例主要是針對耐能所提供的yolo NEF做處理，包含model id, post process function 都有相當的限制 若使用的是我們所提供的training script，建議改使用範例/kneron_plus/python/example_model_zoo/KL720KnModelZooGenericInferenceYolov5.…
    in YOLOv5 on KL720 toolchain Comment by Ethon Lin November 2021
  • Hello, 偵測結果的類別會 shift by 1推測可能是類別index有偏移，建議可以再次確認類別表。 或是試著將訓練的類別降至一種，確認相關設定無誤後再回到原本預期的類別數量 另外也確認一下，所提供的結果照片是透過onnx直接推論，還是已經在KL720上實際執行的結果呢?
    in YOLOv5 on KL720 toolchain Comment by Ethon Lin November 2021
  • Hello, 是的，模型的部分僅需維持原本的浮點架構，toolchain中會涵蓋轉換成定點的流程 移除post process ops的步驟可以先轉換成onnx模型後，再透過toolchain所提供的編輯器修改，相關用法可以參考文件的說明 http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/converters/#7-mode…
    in ssd_mobilenet_v2 模型轉換出現錯誤，該如何排除 Comment by Ethon Lin November 2021
  • Hello, 推測你的模型是來自tensorflow object detection api, https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf1_detection_zoo.md#coco-trained-models   來自這裡的模型有非常多的問題(預設會把post process拆成一堆奇怪的oper…
    in ssd_mobilenet_v2 模型轉換出現錯誤，該如何排除 Comment by Ethon Lin November 2021
  • Hello, 轉換成NEF後即可透過host_lib或PLUS的api讓模型在KL520上進行推論，在這過程中電腦需要透過USB連接KL520的相關裝置，host_lib或PLUS的使用可以參考耐能文件中心 http://doc.kneron.com/docs/#
    in KL520如何加速Tensorflow.js Comment by Ethon Lin November 2021
  • https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/516#Comment_516 是的，截圖中那些都要移除，相關工作在你收到三個輸出推論結果後再補做即可。 也提醒，yolov5s中的v4.0~v6.0用的activation是silu，耐能的NPU都不支援，若要使用v4.0~v6.0的話需要先將所有activation…
    in YOLOv5 on KL720 toolchain Comment by Ethon Lin November 2021

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