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• Hi Andy, 轉tflite 去掉 converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT] 只保留 tflite_quant_model = converter.convert() 可得 filter 為 float 格式 : https://www.kneron.com/forum/uploads/709/IAJKM86A60P5.png 但執行 resnet50_v1_tflite_to_nef.py …

  in Kneron Model Zoo Classification Model 與 ImageNet DataSet Accuracy 問題 Comment by GigaHsu June 2022
• Hi Andy, 轉pb的時候有去掉 converter.target_spec.supported_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS_INT8] 改用 converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]. (1) resnet50_v1.tflite.png (有用Netron檢查Conv2D是float32) https://www.kneron.com/forum/…

  in Kneron Model Zoo Classification Model 與 ImageNet DataSet Accuracy 問題 Comment by GigaHsu June 2022
• Hi Andy, 我簡化問題到10張圖計算Accuracy. 方便你分析問題. .tgz file 放入兩個tflite model (mobilenetv1, resnet50v1) 進入Kneron docker 後, copy tgz 至 /data1 folder 解開. (1) mobilenetv1_tflite_to_nef.py 執行結果 : mobilenetv1_tflite_to_nef_ok.tx…

  in Kneron Model Zoo Classification Model 與 ImageNet DataSet Accuracy 問題 Comment by GigaHsu June 2022
• Hi Andy, 去掉紅線以下,可以成功轉出.nef. 待補code 計算mAP accuracy 再找你討論. thanks, Giga

  in ssd_mobilenet_v1 tflite 模型轉換問題 (使用coco dataset 300*300) Comment by GigaHsu June 2022
• Hi Andy, 你建議設定 bottom_nodes.append("resnet_model/dense/BiasAdd") 可以成功轉出 .nef 檔案 可跑, 只是Accuracy 非常差 只有 0.1 %. Q1. 想再問一下 Accuracy 的問題. 你說的, 大概Pow都有跟我說過,都能理解. 只是 MobileNetV1/MobileNetV2/Resnet50 …

  in Kneron Model Zoo Classification Model 與 ImageNet DataSet Accuracy 問題 Comment by GigaHsu June 2022