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  • https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/859#Comment_859 Hi @Andy Hsieh 感謝您的幫忙,將ToolChain版本從v0.17.0降到v0.16.0之後可以完成範例10張圖片的校準 後續我會再調整圖片數量已達到教好的效果 非常感謝
  • Hi @Andy Hsieh 重新測試過這邊的memory使用率, 看起來是memory爆了,但是我系統給的memory是16G,計算到km.analysis時候,就算是10張測試圖片的情況下也會出現memory爆掉的情況 這樣的情況下,看起來就沒法使用那麼多張圖片同時做calibration了? 還是我miss了什麼設定…
  • https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/852#Comment_852 Hi @Andy Hsieh 感謝您的測試, 可是我這邊換上自己的100張圖, 還是會有同樣的error出現, 所以差異看起來出在docker的memory limit嘛? 看起來很奇怪, 因為我是直接以系統ubuntu18.04開啟docker的,…
  • https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/847#Comment_847 Hi @Ethon Lin 所以這邊可能是ram太小嘛? 我是以ubuntu18.04啟動docker的, 如果這樣會遇到ram size問題的話, 問題好像有點難排除了
  • @Andy Hsieh Hi Andy, 感謝您這麼快速的回覆,yolov3的weights,cfg與python scripts放在連結中: https://drive.google.com/drive/folders/1uhm6OnWapVeENCPBxXppeqz16W4DloEZ?usp=sharing 圖片部份,我是先使用範例中的十張測試圖片