johnson luo
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@Maria Chen 感謝您的回應，這行應該是之前測試誤刪了，目前已加回
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Hi @Maria Chen 感謝你的回應 可以跟您請教一下您的OS版本嗎 (Windows, Linux, etc.)? Windows 11 之前都可以用 還有，您的KL520的USB加速棒是如何與您的電腦連接的呢? 您的電腦現在有連接著很多其他的東西嗎? 只有接著 520 與 Webcam ScanDevices.py scanning knero…
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https://www.kneron.com/forum/uploads/485/OQT8DQTTCC2V.zip 優化後模型 https://www.kneron.com/forum/uploads/561/AWK3H90MPWKL.zip 使用 python editor.py yolo.opt.onnx yolo.opt.edited.onnx -d Sigmoid_129 Sigmoid_131 Sigmoid_133 進行剪枝後得到的模型 https…
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嗨 @Andy Hsieh 目前用 code 編譯出 nef 檔案，但使用 http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/manual/#5-nef-workflow 的 5.2 E2E Simulator Check (Hardware) 會出現問題，不知道是 docker 還是轉出的模型有問題，可以麻煩您幫忙看一看嘛？ https://www.kneron.com/…
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@Andy Hsieh 我自己先解決最近兩個 shape 不同的方法是自行 transpose preprocess 跟 postprocess 的輸出即可，但我還是想知道為什麼 shape 不同，謝謝！
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還有推理輸出的 shape 也跟原本使用 onnx 的時候不太一樣 inf_results = ktc.kneron_inference(input_data, onnx_file=onnx_load_path, input_names=["images"]) https://www.kneron.com/forum/uploads/752/AYX10NV4WZUS…
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這邊有個疑問 為什麼原本轉出的 onnx 輸入 shape 為 (1, 3, 640, 640), 轉 bie 卻變成需要 (1, 640, 640, 3) def fix_point_analysis(km, img_list): bie_model_path = km.analysis({"images": img_list}) print("\nFix point analysis done. …
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@Andy Hsieh Kneron Plus 版本為 KL520 nef model: https://www.kneron.com/forum/uploads/785/BM3NFC2IQUS8.zip # bie inference out_data = ktc.kneron_inference([in_data], bie_file=bie_path, input_names=["images"], radix=radix) 這後面的後處理…
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還有另外一點 可否請教轉出的 bie 用的 postprocess function 有可以參考的嘛？我看文件好像好像沒有針對 yolov5 的轉換過程
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@Andy Hsieh 我使用 web gui 轉出來的 nef 直接使用在 kneron_plus/python/example_model_zoo$ python KL520KnModelZooGenericInferenceYolov5.py 把 model 改成使用剛轉出的 nef 會失敗，請問中間有什麼我該注意的嘛？ [Starting Inference Work] - Starting infer…
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https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/1181#Comment_1181 可以轉 bie 了, 謝謝！
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@Andy Hsieh 請問使用 code 來做量化的流程應該參考那一個？我自行用 gui 可以成功, 但把 web gui 的 preprocess_func 直接拿來用加上 http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/yolo_example/#step-5-quantization 的 code 會出錯 log: Using TensorFlow backend. pro…
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https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/1177#Comment_1177 我這次也成功了！好那 evaluate 應該可以了
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@Andy Hsieh 另外我按照這篇去做量化好像會出錯？ http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/yolo_example/#step-5-quantization
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@Andy Hsieh 我是 GUI 使用出現問題，code 沒有問題，請問您是用我提供的 model 嘛？
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Hi @Andy Hsieh 感謝您的回覆，我使用您提供的方法 ai_training/detection/yolov5 的 tutorial 匯出 onnx 後，使用 web-gui 做 evaluate 會出現問題，但用 code 不會有問題 https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/1156#Comment_1156 使用 opt 後的 model …
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Hi @Andy Hsieh 使用 export.py 可以匯出 onnx 但另外一個問題是, 我將環境內的 notebook 跑過一遍發現在 train 的流程出現錯誤，請問版本出現問題嘛？ File "train.py", line 287, in train loss, loss_items = compute_loss(pred, targets.to(devic…
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單純 load model 就會出錯了 model = torch.load('best.pt', map_location='cpu') 我查了 google 說是要跟當初匯出模型的路徑一樣，但我不知道您當初的路徑為何
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Hi @Andy Hsieh, 我使用您提供在 Model Zoo 裡面所提供的 yolov5s-noupsample/best.pt 但在轉換時發生錯誤, 我按照這個網站使用的 code 去操作發生下列問題 http://doc.kneron.com/docs/#toolchain/converters/ load_path = 'yolov5s-noupsample/best.pt' if __name__ …
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@Andy Hsieh 已回覆在另一篇，謝謝！
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有經過 ir_version = 4, opset_version = 11 並使用原 repository 之 export.py 去匯出 onnx https://www.kneron.com/forum/uploads/380/BCP19X4LCBAX.zip https://i.imgur.com/PRCyx4s.png (base) root@65a275970522:/workspace/libs/ONNX_Convertor/optimizer_script…
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使用 code 去跑會出現這個問題 dummy_input = torch.randn(1, 3, 640, 640) model_id = 32769 version = '0001' platform = '520' onnx_load_path = 'yolov5_model/yolov5s.onnx' onnx_save_path = 'yolov5_model/yolov5s-opt.onnx' if __name__ == '__main__': ex…
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UI 可以在改善看看 start 的時候沒跳出必填, https://www.kneron.com/forum/discussion/comment/1122#Comment_1122 另外一個就是我直接使用 yolov5 export 出來的模型 會報這樣的錯誤 https://i.imgur.com/ONLb06e.png running compiler and IP evaluator... Compiler …