AI 模型
耐能专注轻量级AI模型研发，有独特量化专利技术，使得同等精度下模型更小。
2019年7月，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布最新的人脸识别供应商测试（FRVT）比赛报告，在所有64MB以内的模型中，耐能Kneron-003模型的各项测试跑分均位居第一。
2020年耐能低成本双目人脸识别算法通过银联BCTC认证，并已应用在国内多家品牌智能门锁上。
此外公司研发了物体识别、车辆识别等多类算法，已在ADAS、AIoT等领域与国内外多家品牌公司合作。
2020年耐能低成本双目人脸识别算法通过银联BCTC认证，并已应用在国内多家品牌智能门锁上。
此外公司研发了物体识别、车辆识别等多类算法，已在ADAS、AIoT等领域与国内外多家品牌公司合作。
图像识别算法
同硬件产品具有的特点一致，耐能的AI模型与和算法除了具有低延迟、高算力和强性能等特点外，还可平衡性能、模型大小和复杂性。
耐能轻量级图像识别算法主要包括人脸识别、身体与手势识别、物体与场景识别等。
对于需求50MB以下边缘AI模型并且需运行长达6个月的设备而言—无论从无人机的飞行，亦是依靠电池供电的机器人或是比较小型的设备如智能门铃、门锁、AI摄像头等。
耐能的AI模型就是理想之选。
对于需求50MB以下边缘AI模型并且需运行长达6个月的设备而言—无论从无人机的飞行，亦是依靠电池供电的机器人或是比较小型的设备如智能门铃、门锁、AI摄像头等。
耐能的AI模型就是理想之选。