AI 模型
耐能專注輕量級AI模型研發，有獨特量化專利技術，使得同等精度下模型更小。
2019年7月，美國國家標準與技術研究院（NIST）公佈最新的人臉辨識供應商測試（FRVT）比賽報告，在所有64MB以內的模型中，耐能Kneron-003模型的各項測試跑分均位居第一。
2020年耐能低成本雙目人臉辨識演算法通過銀聯BCTC認證，並已應用在國內多家品牌智慧門鎖上。此外公司研發了物件辨識、車輛辨識等多類演算法，已在ADAS、AIoT等領域與國內外多家品牌公司合作。
2020年耐能低成本雙目人臉辨識演算法通過銀聯BCTC認證，並已應用在國內多家品牌智慧門鎖上。此外公司研發了物件辨識、車輛辨識等多類演算法，已在ADAS、AIoT等領域與國內外多家品牌公司合作。
影像辨識軟體
同硬件產品具有的特點一致，耐能的AI模型與算法除了具有低延遲、高算力和強性能等特點外，還可平衡性能、模型大小和復雜性。
耐能輕量級圖像識別演算法主要包括人臉識別、身體與手勢識別、物體與場景識別等。
對於需求50MB以下邊緣AI模型並且需運行長達6個月的設備而言—無論從無人機的飛行，亦是依靠電池供電的機器人或是比較小型的設備如智能門鈴、門鎖、AI攝像頭等。
耐能的AI模型就是理想之選。
對於需求50MB以下邊緣AI模型並且需運行長達6個月的設備而言—無論從無人機的飛行，亦是依靠電池供電的機器人或是比較小型的設備如智能門鈴、門鎖、AI攝像頭等。
耐能的AI模型就是理想之選。