AIモデル

Kneronは軽量化AIモデルの開発に専念しており、独自の量子化特許技術でモデルの精度を下げずにサイズ小型化を実現します。
AIモデル
2019年7月、アメリカ国立標準技術研究所(NIST)の顔認証ベンダーテスト(FRVT)の結果によると、64MB以内のモデルの中で、当社のKneron-003モデル(Kneronの顔認証アルゴリズム)が一番高い総合評価を得ました。
2020年、Kneronの低コストな両眼顔認識アルゴリズムが銀聯BCTCセキュリティ認証を通過し、国内多数のスマートロックに応用されています。その他にも当社は物体検知や車両検知も開発しており、ADASとAIoT等の分野で国内外のさまざまな企業と協力しています。

画像認識モデル

当社のハードウェアと同じで、KneronのAIモデルとアルゴリズムは低遅延・高精度・高性能です。性能と容量、そして複雑性のバランスが取れています。
画像認識モデル
Kneronの軽量な画像認識アルゴリズムは人の顔・前身・身振り・物体・場景などを認識でき、安全なお支払い、ドアのセキュリティ、ファシリティマネジメント、小売経営、交通管理などに役立ちます。
空を飛ぶドローンにも、電池を使うロボットにも、玄関の呼び鈴・ドアロック・AIカメラなどの小型設備にも、50MB以下のエッジAIモデルが必須で長時間の継続的な操作が必要なものであれば、KneronのAIモデルを使うのが理想的です。