2023-08-15
耐能推出最新款 AI晶片KL730，驅動輕量級 GPT解決方案的大規模應用
●解決了人工智慧模型落地方面最大的瓶頸-能源成本-與行業及以往耐能的晶片相比，KL730在能效方面的進步達到了3到4倍。
● KL730晶片提供每秒0.35 - 4 tera有效計算能力，支持最先進的輕量級GPT大語言模型，如nanoGPT等。
2023年8月15日，總部位於聖地亞哥，以開創性的神經處理單元（NPU）而聞名 的AI公司耐能，今日宣佈發佈KL730晶片。集成了車規級NPU和圖像信號處理器 （ISP），並將安全而低能耗的AI能力賦能到邊緣伺服器、智能家居及汽車輔助駕駛系統等各類應用場景中。
KL730作為耐能最新款晶片，從設計之初就以實現AI功能為目的，並更新了多項節能及安全的技術創新。該晶片具備多通道介面，可無縫接入圖像、視頻、音頻和毫米波等各種數字信號，支持多類行業的人工智慧應用開發。
該晶片還解決了目前人工智慧的廣泛瓶頸之一：普遍的低能效硬體導致的系統高成本。
在這個芯片的開發工作中，KL730在能效方面取得了極大的進步，能效比相較於過往耐能的晶片提升了3至4倍，且比主要行業同等產品提高了150%~200%。
耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示：「運行AI功能需要專用AI晶片，其體系架構與我們以前瞭解的晶片完全不同。簡單地重新使用相鄰技術（如圖形處理專用的GPU晶片），不能很好地勝任這項工作。KL730將會是邊緣AI的革新者。憑藉其前所未有的效率和對Transformer等框架的支持，我們正在為千行百業提供強大的AI能力，在極具安全性和保護數據隱私的情況下充分發揮人工智慧的潛力。」
耐能長期專注於邊緣AI，並研發了一系列輕量且可擴展的AI晶片，以安全地推動AI能力的發展。2021年，耐能發佈了首款支持Transformer神經網路架構的邊緣AI晶片KL530。而Transfomer神經網路架構是所有GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的基礎。KL730晶片進一步豐富該產品系列，提供每秒0.35 - 4 tera有效計算能力，擴展了支持最先進的輕量級GPT大語言模型（如nanoGPT）的能力。
KL730具有獨特的定位，可以改變AIot領域的安全性，從而使用戶能夠部分或完全離線地在終端運行GPT模型。該晶片配合耐能的私有安全邊緣AI網路Kneo，讓AI運行在用戶的邊緣設備上,從而讓他們更好地數據隱私。這些應用是全行業的：從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛再到以AI驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作，同時保護數據的安全。例如，工程師可以設計新的半導體晶片,而無需與大型雲公司運營的數據中心共用機密數據。
自2015年成立以來，耐能以可重構的NPU架構獲得諸多行業內認可，並獲得獎項。例如IEEE Darlington Award。使用耐能晶片的終端產品已進入多個行業，從AIoT到智慧駕駛安全及邊緣伺服器，包括豐田、廣達電子、中華電信、Panasonic、韓華等。
KL730不久即可提供樣品給設備製造商。欲瞭解更多資訊，並探討KL730的無限可能性，請訪問如下網站:
https://www.kneron.com/.
關於耐能
耐能2015年創立於美國聖地亞哥，是全球領先的全方案邊緣AI計算解決方案廠商。耐能自研的高能效輕量級可重構神經網路架構解決了邊緣AI設備所面臨的三個主要問題，延遲、安全性和成本，從而使AI無處不在。迄今為止，耐能已經獲得了超過1.4億美元融資，並得到了李嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通、鴻海、光寶科技、華邦電子、旺宏電子、威剛科技、全科科技等諸多投資方的支持。
● KL730晶片提供每秒0.35 - 4 tera有效計算能力，支持最先進的輕量級GPT大語言模型，如nanoGPT等。
2023年8月15日，總部位於聖地亞哥，以開創性的神經處理單元（NPU）而聞名 的AI公司耐能，今日宣佈發佈KL730晶片。集成了車規級NPU和圖像信號處理器 （ISP），並將安全而低能耗的AI能力賦能到邊緣伺服器、智能家居及汽車輔助駕駛系統等各類應用場景中。
KL730作為耐能最新款晶片，從設計之初就以實現AI功能為目的，並更新了多項節能及安全的技術創新。該晶片具備多通道介面，可無縫接入圖像、視頻、音頻和毫米波等各種數字信號，支持多類行業的人工智慧應用開發。
該晶片還解決了目前人工智慧的廣泛瓶頸之一：普遍的低能效硬體導致的系統高成本。
在這個芯片的開發工作中，KL730在能效方面取得了極大的進步，能效比相較於過往耐能的晶片提升了3至4倍，且比主要行業同等產品提高了150%~200%。
耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示：「運行AI功能需要專用AI晶片，其體系架構與我們以前瞭解的晶片完全不同。簡單地重新使用相鄰技術（如圖形處理專用的GPU晶片），不能很好地勝任這項工作。KL730將會是邊緣AI的革新者。憑藉其前所未有的效率和對Transformer等框架的支持，我們正在為千行百業提供強大的AI能力，在極具安全性和保護數據隱私的情況下充分發揮人工智慧的潛力。」
耐能長期專注於邊緣AI，並研發了一系列輕量且可擴展的AI晶片，以安全地推動AI能力的發展。2021年，耐能發佈了首款支持Transformer神經網路架構的邊緣AI晶片KL530。而Transfomer神經網路架構是所有GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的基礎。KL730晶片進一步豐富該產品系列，提供每秒0.35 - 4 tera有效計算能力，擴展了支持最先進的輕量級GPT大語言模型（如nanoGPT）的能力。
KL730具有獨特的定位，可以改變AIot領域的安全性，從而使用戶能夠部分或完全離線地在終端運行GPT模型。該晶片配合耐能的私有安全邊緣AI網路Kneo，讓AI運行在用戶的邊緣設備上,從而讓他們更好地數據隱私。這些應用是全行業的：從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛再到以AI驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作，同時保護數據的安全。例如，工程師可以設計新的半導體晶片,而無需與大型雲公司運營的數據中心共用機密數據。
自2015年成立以來，耐能以可重構的NPU架構獲得諸多行業內認可，並獲得獎項。例如IEEE Darlington Award。使用耐能晶片的終端產品已進入多個行業，從AIoT到智慧駕駛安全及邊緣伺服器，包括豐田、廣達電子、中華電信、Panasonic、韓華等。
KL730不久即可提供樣品給設備製造商。欲瞭解更多資訊，並探討KL730的無限可能性，請訪問如下網站:
https://www.kneron.com/.
關於耐能
耐能2015年創立於美國聖地亞哥，是全球領先的全方案邊緣AI計算解決方案廠商。耐能自研的高能效輕量級可重構神經網路架構解決了邊緣AI設備所面臨的三個主要問題，延遲、安全性和成本，從而使AI無處不在。迄今為止，耐能已經獲得了超過1.4億美元融資，並得到了李嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通、鴻海、光寶科技、華邦電子、旺宏電子、威剛科技、全科科技等諸多投資方的支持。
